據(jù)報(bào)道，OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Sam Altman 正在尋求為一個(gè)項(xiàng)目籌集高達(dá) 7 萬(wàn)億美元的資金，以解決由于生成人工智能 (GenAI) 需求快速增長(zhǎng)而導(dǎo)致的全球半導(dǎo)體芯片嚴(yán)重短缺問(wèn)題。

但奧特曼表示，事情遠(yuǎn)不止于此：“我們相信世界需要更多的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施——晶圓廠產(chǎn)能、能源、數(shù)據(jù)中心等——比人們目前計(jì)劃建造的還要多。

建設(shè)大規(guī)模的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和有彈性的供應(yīng)鏈對(duì)于經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。

OpenAI 將盡力提供幫助！”

Altman 在 X 帖子中寫(xiě)道。我們相信世界需要比人們目前計(jì)劃建造的更多的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施——晶圓廠產(chǎn)能、能源、數(shù)據(jù)中心等。建設(shè)大規(guī)模的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和有彈性的供應(yīng)鏈至關(guān)重要openai 將盡力提供幫助！— Sam Altman (@sama) 2024 年 2 月 7 日 用這筆錢(qián)進(jìn)行擴(kuò)展意味著一切都將建立在 GenAI 上，最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)人工智能，即超越人類(lèi)的系統(tǒng)人工智能，這本身就是一個(gè)有爭(zhēng)議的問(wèn)題。相關(guān)：比特幣可能會(huì)跌至 30,000 美元，但這沒(méi)關(guān)系為什么我們需要“大規(guī)模擴(kuò)展”人工智能基礎(chǔ)設(shè)施？ Altman 在隨后的帖子中補(bǔ)充道。你可以努力幫助確保我們共同的未來(lái)，或者你可以編寫(xiě)有關(guān)我們?yōu)楹问〉淖佣褩?- Sam Altman (@sama) 2024 年 2 月 11 日這確實(shí)是為了確保安全嗎？ “我們共同的未來(lái)”？

或者OpenAI的未來(lái)？OpenAI需要更多的計(jì)算能力和更多的數(shù)據(jù)中心（目前它依賴(lài)于微軟）來(lái)克服其增長(zhǎng)限制，特別是人工智能芯片的短缺，而人工智能芯片對(duì)于訓(xùn)練像ChatGPT這樣的大型語(yǔ)言模型（LLM）至關(guān)重要。這筆錢(qián)——比美國(guó)和中國(guó)以外任何國(guó)家的GDP都多——奧特曼的“要求”有些不負(fù)責(zé)任。沒(méi)有任何技術(shù)是完美的，人工智能也不例外。

人工智能給社會(huì)帶來(lái)巨大利益的潛力與造成破壞和傷害的潛力一樣大。

立法者要求企業(yè)堅(jiān)持負(fù)責(zé)任的人工智能和負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新，我們作為一個(gè)社會(huì)也應(yīng)該提出這樣的要求。負(fù)責(zé)任的創(chuàng)新是指讓新技術(shù)為社會(huì)服務(wù)，但不會(huì)造成比解決的問(wèn)題更多的問(wèn)題。

這適用于所有技術(shù)、所有創(chuàng)新、所有組織、行業(yè)和地區(qū)。我們不是超前了嗎？

難道我們不應(yīng)該在擴(kuò)展人工智能系統(tǒng)之前解決人工智能系統(tǒng)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，減輕和控制它們的風(fēng)險(xiǎn)，確保它們不會(huì)造成比解決的問(wèn)題更多的問(wèn)題嗎？人工智能風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)人工智能是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，并且GenAI 我們正在研究大量數(shù)據(jù)。

這種對(duì)數(shù)據(jù)的依賴(lài)帶來(lái)了許多關(guān)鍵的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)可能不完整或錯(cuò)誤，或者使用不當(dāng)、不正確或不準(zhǔn)確。

如果輸入不正確，輸出也會(huì)錯(cuò)誤：“垃圾輸入，垃圾輸出?！?

在法學(xué)碩士的世界里，我們現(xiàn)在面臨著“垃圾進(jìn)，垃圾出”的問(wèn)題。

當(dāng)法學(xué)碩士處理不良或過(guò)時(shí)的信息時(shí)，他們不僅僅是復(fù)制它。

他們放大它，使其聽(tīng)起來(lái)正確且可信。

這種“類(lèi)固醇垃圾”現(xiàn)象將我們帶到了一個(gè)關(guān)鍵時(shí)刻。此外，人工智能系統(tǒng)的核心問(wèn)題之一是算法偏差，并且有充分證據(jù)表明它會(huì)導(dǎo)致歧視。

盡管立法者已要求科技公司這樣做，但這個(gè)問(wèn)題尚未得到適當(dāng)解決。相關(guān)：2024 年將是以太坊網(wǎng)絡(luò)歷史上最重要的一年還有其他問(wèn)題，特別是 GenAI：幻覺(jué)、錯(cuò)誤/虛假信息、缺乏可解釋性、詐騙、版權(quán)、用戶(hù)隱私和數(shù)據(jù)安全——所有這些問(wèn)題都沒(méi)有得到充分解決和緩解。

人工智能對(duì)環(huán)境的影響是一個(gè)較少討論但很重要的問(wèn)題。

人工智能系統(tǒng)是計(jì)算和數(shù)據(jù)中心所需的能源禿鷹。

國(guó)際能源署預(yù)測(cè)，在人工智能增長(zhǎng)的推動(dòng)下，全球電力需求到 2026 年將翻一番。隨著計(jì)算機(jī)變得更加高效，或者采用更高效的技術(shù)來(lái)減少能源或可再生能源的使用，這個(gè)問(wèn)題可能會(huì)得到緩解。

但這些潛在的解決方案尚未經(jīng)過(guò)測(cè)試，許多解決方案尚未完全開(kāi)發(fā)出來(lái)。拜登政府和歐盟呼吁負(fù)責(zé)任的人工智能立法者呼吁“負(fù)責(zé)任的人工智能”——安全、可靠、值得信賴(lài)。

喬·拜登總統(tǒng)于 9 月簽署了一項(xiàng)行政命令 (EO)，要求公司 1) 開(kāi)發(fā)人工智能工具來(lái)查找和修復(fù)網(wǎng)絡(luò)安全漏洞；

2）開(kāi)發(fā)和使用隱私保護(hù)技術(shù)——例如保護(hù)個(gè)人訓(xùn)練數(shù)據(jù)隱私的加密工具；

3）保護(hù)消費(fèi)者、患者和學(xué)生——避免人工智能增加傷害、誤導(dǎo)或以其他方式傷害美國(guó)人的風(fēng)險(xiǎn)；

4) 保護(hù)工人免受工作場(chǎng)所監(jiān)視、偏見(jiàn)和工作取代等危險(xiǎn)的影響；

5）特別關(guān)注算法偏差和歧視，以確保算法偏差在這些系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和培訓(xùn)過(guò)程中得到解決。2023年7月，OpenAI與拜登政府簽署了一項(xiàng)自愿承諾，以管理人工智能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)并遵守負(fù)責(zé)任的人工智能。

OpenAI 尚未完全展示其承諾承擔(dān)的可操作的“負(fù)責(zé)任的人工智能”。歐盟委員會(huì)的人工智能法案。

來(lái)源：euAIact.com 與 EO 一樣，歐盟的人工智能法案要求下游開(kāi)發(fā)文檔和審計(jì)的透明度，特別是對(duì)于基礎(chǔ)模型和 GenAI。

人工智能系統(tǒng)的建立并沒(méi)有提供這些信息，立法者也沒(méi)有提供任何實(shí)際的解決方案。

對(duì)可審計(jì)的負(fù)責(zé)任的人工智能的需求出現(xiàn)了。

這就是區(qū)塊鏈技術(shù)可以幫助提供解決方案的地方，使公司能夠遵守立法者的要求并實(shí)施“可審計(jì)的負(fù)責(zé)任的人工智能”——安全、可靠且值得信賴(lài)。

也許 OpenAI 可以考慮實(shí)施這樣的解決方案，并展示人工智能系統(tǒng)的適當(dāng)可審計(jì)性。實(shí)施負(fù)責(zé)任的人工智能——包括人工智能系統(tǒng)的可審計(jì)性和減輕能源影響——所有這些都取得了令人滿(mǎn)意的結(jié)果，應(yīng)該在擴(kuò)展這些系統(tǒng)之前解決，更不用說(shuō)“大規(guī)模擴(kuò)展”了。 ” 負(fù)責(zé)任地創(chuàng)新并確保人工智能系統(tǒng)安全、可靠和值得信賴(lài)，將確保我們共同的未來(lái)。

這可能不是山姆·奧爾特曼的方式，但這是正確的方式。

Merav Ozair 正在維克森林大學(xué)和康奈爾大學(xué)開(kāi)發(fā)和教授新興技術(shù)課程。

她之前是羅格斯商學(xué)院的金融科技教授，教授 Web3 和相關(guān)新興技術(shù)的課程。

她是國(guó)際可信區(qū)塊鏈應(yīng)用協(xié)會(huì) (INATBA) 學(xué)術(shù)顧問(wèn)委員會(huì)成員，并擔(dān)任 EQM Indexes（區(qū)塊鏈指數(shù)委員會(huì)）顧問(wèn)委員會(huì)成員。

她是 Emerging Technologies Mastery（一家 Web3 和 AI 端到端咨詢(xún)公司）的創(chuàng)始人，并擁有紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的博士學(xué)位。本文僅供一般參考，無(wú)意也不應(yīng)被采納作為法律或投資建議。

這里表達(dá)的觀點(diǎn)、想法和意見(jiàn)僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn)，并不一定反映或代表Cointelegraph的觀點(diǎn)和意見(jiàn)。

并擁有紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院博士學(xué)位。本文僅供一般參考之用，無(wú)意也不應(yīng)被視為法律或投資建議。

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并擁有紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院博士學(xué)位。本文僅供一般參考之用，無(wú)意也不應(yīng)被視為法律或投資建議。

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