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OpenLedger 獲得 800 萬美元融資,為 AI 訓(xùn)練模型構(gòu)建可驗(yàn)證數(shù)據(jù)層

時(shí)間:2024-07-03|瀏覽:327

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  • Polychain Capital 和 Borderless Capital 領(lǐng)投了此輪融資,其他幾家 Web3 VC 也參與其中。

  • 加入的天使投資者包括 EigenLabs 的 Sreeram Kannan、Balaji Srinivasan、Polygon 的 Sandeep Nailwal 和 The Sandbox 的 Sebastien Borget。

  • 該公司尋求解決人工智能模型訓(xùn)練中的數(shù)據(jù)問題,其新聞稿稱這是當(dāng)今許多人工智能模型面臨的最大挑戰(zhàn)。

OpenLedger 是一個(gè)用于 AI 模型的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)預(yù)言機(jī),它在由 Polychain Capital 和 Borderless Capital 領(lǐng)投的種子輪融資中籌集了 800 萬美元。此次融資還吸引了 Finality Capital、Hash3、HashKey Capital、STIX、TRGC、Mask Network、MH Ventures 和 WAGMI Ventures 的參與。

加入的天使投資者包括 EigenLayer 的 Sreeram Kannan、Balaji Srinivasan、Polygon 的 Sandeep Nailwal 和 The Sandbox 的 Sebastian Borget。

OpenLedger 認(rèn)為人工智能的進(jìn)步將由計(jì)算、算法和數(shù)據(jù)三大要素驅(qū)動(dòng)。

該公司在周二的新聞稿中表示,雖然開發(fā)人員已經(jīng)找到了如何用強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)解決計(jì)算問題的方法,并創(chuàng)建了復(fù)雜的算法,但數(shù)據(jù)仍然是人工智能模型構(gòu)建者目前面臨的最大挑戰(zhàn)。

OpenLedger 寫道:“數(shù)據(jù)目前是人工智能發(fā)展的最大瓶頸,人工智能模型的質(zhì)量取決于模型訓(xùn)練所依據(jù)的數(shù)據(jù)?!?/p>

該公司相信,其完全無需許可且可驗(yàn)證的以數(shù)據(jù)為中心的基礎(chǔ)設(shè)施可以幫助建設(shè)者創(chuàng)建更智能、性能更佳的人工智能模型,從而促進(jìn)人工智能的增長和發(fā)展。

OpenLedger 正在利用 EigenLayer 的加密重新質(zhì)押協(xié)議來保護(hù)其網(wǎng)絡(luò),并警惕地指出,在重新質(zhì)押服務(wù)需求不斷增長的情況下,該協(xié)議如何迅速增長至 200 億美元的 TVL。

Kannan 對(duì)此次合作同樣持樂觀態(tài)度,他表示:“可驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫是我希望看到的第一個(gè)基于 EigenLayer 構(gòu)建的類別,因?yàn)檫@一類別為能夠使用已驗(yàn)證數(shù)據(jù)的新類別的開發(fā)人員提供了支持。”

OpenLedger 計(jì)劃于 2024 年第四季度末啟動(dòng)其測(cè)試網(wǎng),目前正在擴(kuò)大其團(tuán)隊(duì)和運(yùn)營以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

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