北京大數(shù)據(jù)研究院區(qū)塊鏈與隱私計算研究中心主任莫曉康在1024程序員節(jié)上，針對目前商用區(qū)塊鏈存在的問題指出：“目前區(qū)塊鏈的商業(yè)應(yīng)用，雖然廣泛，但都只是表層應(yīng)用，無法融合深度的商業(yè)邏輯，因為在商業(yè)應(yīng)用中，隱私問題是絕對剛需，而不是選項?！?br>因為區(qū)塊鏈具有公開透明和全節(jié)點驗證的特點，意味著鏈上數(shù)據(jù)將流經(jīng)每個節(jié)點，這對數(shù)據(jù)的需求方而言極為方便，但也會導致隱私數(shù)據(jù)直接公開。所以，在區(qū)塊鏈商用的過程中，數(shù)據(jù)使用和隱私保護變成一對互斥事件，不過莫曉康提到，隱私計算可以解決這個問題。
1.區(qū)塊鏈+隱私計算的作用方式
目前，在對區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用中，數(shù)據(jù)的隱私保護已然得到重視，保護用戶數(shù)據(jù)隱私的方法一般有兩種，一是將數(shù)據(jù)脫敏后上鏈，二是將數(shù)據(jù)加密后上鏈。
不過脫敏技術(shù)可能導致數(shù)據(jù)不完整。而加密技術(shù)需要在獲取數(shù)據(jù)后再對其進行解密，在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理區(qū)塊鏈上的加密數(shù)據(jù)時，大規(guī)模數(shù)據(jù)密態(tài)化會極大地影響分析效率。但隱私計算并不會影響大數(shù)據(jù)的分析效率，與加密技術(shù)不同的是，它實現(xiàn)的是數(shù)據(jù)的“可用不可見”；比起脫敏技術(shù)而言，它保留了數(shù)據(jù)的完整性。
隱私計算并不新鮮，它不是一項技術(shù)，而是多項技術(shù)的集合統(tǒng)稱。目前主流的隱私計算技術(shù)主要分為三大方向：第一類是以多方安全計算為代表的基于密碼學的隱私計算技術(shù)；第二類是以聯(lián)邦學習為代表的人工智能與隱私保護技術(shù)融合衍生的技術(shù)；第三類是以可信執(zhí)行環(huán)境為代表的基于可信硬件的隱私計算技術(shù)。

在與區(qū)塊鏈的結(jié)合應(yīng)用中，隱私計算將在鏈下進行，通過區(qū)塊鏈的layer-2（其涉及的是鏈上與鏈下的協(xié)議，主要負責鏈上鏈下消息傳遞、智能合約編程以及應(yīng)用相關(guān)功能）連接到鏈上。
這意味著將原本置于鏈上處理的各類事物，交給鏈下處理，而鏈上僅保留驗證的部分，以此間接提升區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)處理和隱私保護能力。通過擴展鏈下計算網(wǎng)絡(luò)，區(qū)塊鏈專注業(yè)務(wù)邏輯可信執(zhí)行與數(shù)據(jù)權(quán)屬憑證流通，而鏈下隱私計算網(wǎng)絡(luò)則負責大規(guī)模的運算和數(shù)據(jù)價值流通。
2.區(qū)塊鏈+隱私計算實踐案例情況及分析
截至目前，全國公示了132個金融科技創(chuàng)新應(yīng)用，其中涉及到區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用有35個，涉到隱私計算技術(shù)的有19個，同時涉及到二者的有6個。
從數(shù)據(jù)中可以看出，金融科技創(chuàng)新應(yīng)用主要針對的領(lǐng)域是信貸融資，針對對象為中小微企業(yè)。將方向?qū)手行∥⑵髽I(yè)的信貸融資上，是因為就目前的情況看來，融資難的問題一直未得到很好的解決。
其痛點在于，金融機構(gòu)出于數(shù)據(jù)安全及商業(yè)保密性的考慮，各家數(shù)據(jù)互相割斷，自建高墻，缺乏信任，不愿進行數(shù)據(jù)共享，導致用戶風控指標精準度低。所以導致優(yōu)質(zhì)的中小企業(yè)缺少多維度一手數(shù)據(jù)的佐證，難以自證背景真實性及其還債能力。金融機構(gòu)也難以依據(jù)零散、缺失的數(shù)據(jù)對企業(yè)進行精準信用評估。在這一點上，區(qū)塊鏈+隱私計算可以提供良好的解決辦法，即通過在鏈上共享可信的數(shù)據(jù)，同時需求方無法窺探數(shù)據(jù)的詳細內(nèi)容。
另外，數(shù)據(jù)顯示，區(qū)塊鏈+隱私計算金融科技創(chuàng)新應(yīng)用的主要分布區(qū)域在江浙滬一帶。而第四次全國經(jīng)濟普查公報顯示，全國范圍內(nèi)第二和第三產(chǎn)業(yè)法人單位的數(shù)量上，位居前三位的地區(qū)分別是廣東?。ㄈ珖急?4.3%）、江蘇省（全國占比9.4%）、山東省（全國占比8.3%）。也就是說，中小微企業(yè)還廣泛分布于廣東、山東，而這些地區(qū)的中小微企業(yè)可能正面臨著融資難的問題，也就意味著對區(qū)塊鏈+隱私計算的解決辦法有需求。
除了被公示的金融科技創(chuàng)新應(yīng)用，市面上不乏有區(qū)塊鏈+隱私計算的案例，且針對的方向并不限于信貸融資。例如螞蟻區(qū)塊鏈科技（上海）有限公司在金融+民生、金融+互聯(lián)網(wǎng)上，杭州趣鏈科技有限公司在金融+政務(wù)上，聯(lián)通數(shù)字科技有限公司在金融+電信上均已有落地案例。
此外，今年7月發(fā)布的《隱私計算與區(qū)塊鏈技術(shù)融合報告》還給出了更多區(qū)塊鏈+隱私計算的應(yīng)用場景及方案。

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