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比特元MVCCKVDB與傳統(tǒng)區(qū)塊鏈MerkleTree的數(shù)據(jù)存儲方式對比

時間:2023-08-12|瀏覽:71456

最早的區(qū)塊鏈項目比特幣,為了解決分布式數(shù)據(jù)庫的一致性驗證問題,在簡化區(qū)塊鏈支付驗證的過程中,引入了默克爾樹(MerkleTree)數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。

默克爾樹具有以下特點: 1)默克爾樹通過hash算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)驗證和同步的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。常用的hash算法包括SHA-2和MD5。默克爾樹環(huán)環(huán)相扣,hash算法幾乎無法反向推導(dǎo)。通過只驗證默克爾樹根哈希的方式,有效地簡化區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)驗證過程。 2)主要應(yīng)用于比特幣、以太坊等區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的分布式系統(tǒng)。 3)MerkleTree的葉子節(jié)點主要是交易生成的哈希值。 4)非葉子節(jié)點的value是根據(jù)它下面所有的葉子節(jié)點值,按照Hash算法計算而得出的。

默克爾樹在區(qū)塊鏈應(yīng)用中存在一些缺點: 區(qū)塊鏈在實際應(yīng)用中經(jīng)常需要更新和插入數(shù)據(jù),但默克爾樹在執(zhí)行更新操作時效率較低。每次更新數(shù)據(jù)都需要重構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),導(dǎo)致公鏈執(zhí)行效率低下。 此外,在數(shù)據(jù)查詢方面也效率較低。例如,對于一個20層的默克爾樹,查詢一個葉子節(jié)點的數(shù)據(jù)需要進行20次讀操作,限制了系統(tǒng)的讀取性能。

為了解決傳統(tǒng)默克爾樹在區(qū)塊鏈應(yīng)用中存在的問題,比特元區(qū)塊鏈創(chuàng)新實現(xiàn)了MVCCKVDB(多版本KV數(shù)據(jù)存儲)。其存儲方式優(yōu)化了默克爾樹的數(shù)據(jù)架構(gòu),提高了區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的讀寫性能。

KVMVCC的數(shù)據(jù)存儲格式包括以下幾個關(guān)鍵方面: 1)Hash計算:statehash=hash(prevstatehash,KVSet,height),其中包含了前一區(qū)塊的狀態(tài)Hash信息、本區(qū)塊的狀態(tài)數(shù)據(jù)KVSet信息和本區(qū)塊的高度信息。 2)存儲了hash與height(version)之間的對應(yīng)關(guān)系。 3)存儲了height(version)與key之間的對應(yīng)關(guān)系。 4)存儲了最新版本數(shù)據(jù)的key-value映射關(guān)系。

在區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)驗證方面,可以根據(jù)statehash進行驗證,確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。

在數(shù)據(jù)查詢方面,根據(jù)statehash可以查找到對應(yīng)的height(version),進而查詢到具體key值對應(yīng)的value值。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比,查詢效率更高。

比特元區(qū)塊鏈的MVCCKVDB存儲方式解決了傳統(tǒng)默克爾樹的數(shù)據(jù)架構(gòu)存在的問題,提高了數(shù)據(jù)的讀寫性能。

相關(guān)鏈接: 比特元官網(wǎng):www.bityuan.com 比特元開源地址:https://github.com/33cn/chain33 參考文章:https://blog.csdn.net/wo541075754/article/details/54632929

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