目前的區(qū)塊鏈全網(wǎng)共識背后每個節(jié)點的信息蔓延都遵循流言散播模型。然而，由于分布式網(wǎng)絡(luò)對等節(jié)點的指數(shù)連接效應(yīng)，在該模型下的全網(wǎng)共識效率大打折扣。這也是BTC、ETH等主流公鏈網(wǎng)絡(luò)處理速度緩慢、時有堵塞的源頭。

流言散播模型默認每一個節(jié)點都是陌生的。然而，這并不意味著我們因此就必須把每個節(jié)點永遠視作陌生人節(jié)點。這個全新的角度是BAISS建立DDSSP的關(guān)鍵性思路，去區(qū)分并處理不同類型的連接節(jié)點方式。

實際上，如果把已有的區(qū)塊鏈家族看作是被一堆分層刻畫的可讀結(jié)構(gòu)集，我們可以得到一個區(qū)塊鏈的宇宙譜系。其中，譜系每層代表了具有不同程度魯棒性和效率的區(qū)塊鏈抽象結(jié)構(gòu)類。

在每個層間往上“跳轉(zhuǎn)”時，刻度結(jié)構(gòu)的魯棒性在逐漸下降，但卻變得更有效率。如果節(jié)點與節(jié)點處于非陌生狀態(tài)，即具有一定的信任基礎(chǔ)，數(shù)學(xué)上可建立一個更高的層，以部分層級魯棒性去交換層級效率。

下面來舉例區(qū)分不同類型的節(jié)點連接方式。如果要是上圖中點A到達點E，將有四種連接的方式。

第一組顯然是冗余的，因此在經(jīng)典框架中，我們只會在第二組的兩個候選里進行選擇。但所有的連接過程，在上圖中（1）至（7）都是經(jīng)典的連接，意味著所有的這些聯(lián)系都只停留在同一層里。

通過挑出相關(guān)的HDSS，我們可以直接將上圖中的點A通過其他層級的跳躍連接到點E（如果系統(tǒng)有足夠的信任歷史可以保證連接的創(chuàng)建）。也就是相關(guān)的飽和度大于零并且在增加，將帶來在更高維度上的跳轉(zhuǎn)捷徑結(jié)構(gòu)。

由于BAISS提供的服務(wù)將保持在增長，因此信任歷史的數(shù)據(jù)量也將繼續(xù)增長。在模型更新的框架下，即使整個BAISS將隨著時間推移而變大，但是節(jié)點連接結(jié)構(gòu)卻將變得更緊湊，路徑結(jié)構(gòu)更短。

這也是DDSSP的中心思想：通過改變節(jié)點間的連接來增加其連接效率，從而提升整體鏈上的處理速度。讓去中心化在處理效率不變的前提下代替中心化，從而真正落地現(xiàn)實世界的各種線上應(yīng)用。

- 魯棒性：在異常情況下，系統(tǒng)保持穩(wěn)定的能力。 - HDSS：即高維飽和結(jié)構(gòu)集，這是一類抽象結(jié)構(gòu)，用作刻畫節(jié)點之間通過層跳躍的抽象過程。 - 飽和度被系統(tǒng)用于度量節(jié)點之間的距離復(fù)雜度，更高的距離復(fù)雜度意味著我們的飽和度更低，反之亦然，飽和度更高表示系統(tǒng)可以更快方式與相關(guān)節(jié)點構(gòu)造通信。 - 信任歷史是一種良定義的關(guān)于節(jié)點的特殊數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被存儲及共享在BAISS系統(tǒng)里。

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