卡爾數(shù)科將通過以下方式實(shí)現(xiàn)以上目標(biāo)： - 廣泛應(yīng)用自然語言處理（NLP）和光學(xué)字符識(shí)別（OCR）等技術(shù)，在提高業(yè)務(wù)效率和客戶體驗(yàn)的同時(shí)，進(jìn)行更好的風(fēng)險(xiǎn)控制。 - 利用“魔鏡”風(fēng)控系統(tǒng)，租前可以快速采集客戶身份和車輛信息，通過拍照和識(shí)別技術(shù)省去人工錄入的過程，并將圖像文件轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 - 結(jié)合大數(shù)據(jù)和央行征信，將這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動(dòng)接入風(fēng)控系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)算法、自建模型和申請(qǐng)?jiān)u分卡-A卡對(duì)客戶資質(zhì)進(jìn)行快速準(zhǔn)確的判斷。 - 對(duì)審批通過到簽約階段的客戶，通過生物識(shí)別和區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)簽約人的身份進(jìn)行驗(yàn)證，并將全部電子合同保存在聯(lián)盟區(qū)塊鏈中，提升電子證據(jù)的客觀公正性。 - 利用智能外呼云平臺(tái)和智能語音機(jī)器人，對(duì)客戶進(jìn)行回訪和還款提醒等服務(wù)。通過語音識(shí)別、自然語言處理和語音合成等技術(shù)實(shí)現(xiàn)更自然、流暢的人機(jī)交互，并根據(jù)交互內(nèi)容自動(dòng)判斷客戶的還款意向，并標(biāo)注客戶等級(jí)。

此外，我們還將根據(jù)租中客戶的還款情況、消費(fèi)習(xí)慣、三方大數(shù)據(jù)以及央行征信等建立客戶行為評(píng)分卡-B卡。這將有助于預(yù)測(cè)客戶未來的逾期風(fēng)險(xiǎn)，并為老客戶的二次營(yíng)銷提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

未來，卡爾數(shù)科將結(jié)合汽車金融的行業(yè)特點(diǎn)和細(xì)分領(lǐng)域場(chǎng)景，建立評(píng)分卡-C卡（Collectionscorecard），通過還款率模型、賬齡滾動(dòng)模型和失聯(lián)預(yù)測(cè)模型，將客戶劃分為不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并采取相應(yīng)的后續(xù)措施。這樣可以實(shí)現(xiàn)完善的資產(chǎn)管理，提高資產(chǎn)質(zhì)量，從而支持普惠金融的可持續(xù)發(fā)展，并使客戶獲益。

最后，我們始終秉承創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力的原則，特別是在風(fēng)控體系的建設(shè)上。我們將不斷探索大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算和人工智能等新興前沿技術(shù)，構(gòu)建金融科技“護(hù)城河”，致力于普惠金融、支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)，讓更多消費(fèi)者在萬物互聯(lián)時(shí)代享受智能化的金融服務(wù)。

來源：大眾新聞

熱點(diǎn)：數(shù)字化 金融