如今，智能技術是科技變革的主線，AI變成實際應用的核心技術。標準化、自動化和模塊化特征成為工業(yè)生產(chǎn)的特點，AI“技術向實”正在快速發(fā)展。

在技術底座方面，深度學習平臺加大模型，在硬件適配、模型訓練、推理部署，到場景應用的AI全產(chǎn)業(yè)鏈之間形成貫通。這些措施夯實產(chǎn)業(yè)智能化基礎，加速產(chǎn)業(yè)智能化升級。在航天、金融和能源等領域中，“行業(yè)大模型”也開始浮現(xiàn)。未來，行業(yè)大模型將覆蓋更多領域，逐漸形成生態(tài)，服務千行百業(yè)的智能化升級。

在AI跨領域融合方面，AI技術為跨領域、跨學科融合創(chuàng)新帶來了巨大的價值空間。其中，AI跨領域融合創(chuàng)新得到了更多的關注。AI技術成為了重要的科研輔助力量，改變科學研究的范式。通過引入AI技術，研究者開發(fā)了科學計算工具，解決了傳統(tǒng)科學計算過于復雜和難以解決的問題，提升了系統(tǒng)建模分析能力。未來將有更多功能強大的科學計算工具出現(xiàn)，推動AI技術成為重要的科研輔助工具，在物理、化學、材料學等基礎科學及藥物研發(fā)等應用領域發(fā)揮獨特價值。

在智能化創(chuàng)新方面，利用智能化基礎設施，Web3.0、元宇宙、自動駕駛、AIGC、量子科技等新興方向將迎來全新的產(chǎn)業(yè)機遇。在關注人工智能技術和應用發(fā)展的同時，也必須關注科技倫理和科技可持續(xù)發(fā)展的研究。科技企業(yè)和科學家正在積極探索可解釋AI技術，在價值對齊的背景下促進有效的人機交流，讓AI真正理解人類意圖，降低算法的“黑箱風險”，實現(xiàn)更有預見性的AI治理。在不久的將來，具備可信可控的AI技術能力將成為企業(yè)新的競爭優(yōu)勢。

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