蘋果公司透露,它選擇將谷歌的張量處理單元(TPU)用于其新的人工智能軟件基礎設施,詳見周一發(fā)表的一篇研究論文。這標志著與行業(yè)規(guī)范的重大背離,在行業(yè)規(guī)范中,Nvidia的GPU通常是人工智能模型訓練的首選。

根據蘋果公司的最新技術文件,該公司的AFM和支持它的AFM服務器在谷歌的Cloud TPU集群上運行。這些細節(jié)表明,蘋果已經從谷歌云計算設施中轉租了服務器空間,用于其人工智能框架中所需的復雜計算。

蘋果推出新的人工智能系統(tǒng)

蘋果公司還公布了其人工智能系統(tǒng)Apple Intelligence以及技術文件。新系統(tǒng)改進了Siri,改進了自然語言處理和AI摘要。此外,蘋果打算在明年將生成人工智能功能融入系統(tǒng),包括生成圖像和表情符號,以及可以從應用程序中檢索和使用信息的增強Siri。

技術文件還指出,蘋果的AFM on設備使用2048個TPU v5p芯片進行訓練,AFM服務器使用8192個TPU v4芯片進行訓練。目前的模型是谷歌于12月宣布的TPU v5p,它提高了人工智能計算的效率。谷歌的TPU于2017年進入市場,仍然是運行人工智能操作的最復雜的定制芯片之一。

NVidia一直是用于訓練神經網絡的GPU的主要供應商。然而,由于其高昂的成本和有限的可訪問性,組織試圖尋找其他替代方案。Nvidia的一些主要客戶是OpenAI、微軟和Anthropic。然而,谷歌、Meta、甲骨文和特斯拉等其他科技巨頭也對人工智能能力的發(fā)展表示了興趣。

技術領導者權衡人工智能投資的風險和收益

Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)和Alphabet首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)最近對人工智能基礎設施的過度投資表示擔憂,但一致認為,缺乏投資將在未來改變游戲規(guī)則的技術中失去優(yōu)勢的風險很高。作為Nvidia最大的客戶之一,谷歌還使用TPU來訓練AI模型,并通過云服務提供Nvidia GPU。

正如蘋果公司所說,谷歌的TPU能夠構建更復雜、更大的人工智能模型。這篇詳細的研究論文還納入了6月份蘋果全球開發(fā)者大會上披露的信息,表明這些TPU提供了該公司先進人工智能計劃所需的計算能力。當蘋果本周向測試用戶發(fā)布其人工智能功能時,其硬件決策的影響將更加明顯。

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