嵌入AI的區(qū)塊鏈?zhǔn)窍乱粋€(gè)大敘事？

時(shí)間：2023-02-09|瀏覽：5446

自 2023 年開年以來，人工智能，特別是 OpenAI 的 Chat GPT3 風(fēng)靡全球，各行業(yè)都有可能受到這項(xiàng)技術(shù)的深遠(yuǎn)影響。

同樣，在加密貨幣和區(qū)塊鏈領(lǐng)域中，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可能也會(huì)帶來真正的范式轉(zhuǎn)變，它們會(huì)使區(qū)塊鏈變得更安全、更高效。在本文中，我們將共同探索這種范式轉(zhuǎn)變，以及為什么機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)該成為每個(gè)區(qū)塊鏈核心的原因。

區(qū)塊鏈被歸類于有用技術(shù)的原因，是因?yàn)槊總€(gè)錢包和每筆交易都會(huì)記錄在公共分類賬上，不管多小的一個(gè)操作，都會(huì)被記錄在區(qū)塊鏈上。這也是 metamask 等應(yīng)用程序能夠準(zhǔn)確確定交易 gas 的方式。這同時(shí)也匯集起了一個(gè)信息的海洋，但這個(gè)資源，目前還未被開發(fā)?，F(xiàn)在只有少數(shù)公司提供鏈分析，但其用例相對(duì)有限，用戶也無法根據(jù)此類分析而采取實(shí)際行動(dòng)。

人工智能和區(qū)塊鏈

本文提出的主張是將人工智能或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為區(qū)塊鏈的一個(gè)組成部分。簡(jiǎn)單地說，我們可以把它看成是一個(gè)包含區(qū)塊鏈意識(shí)的智能實(shí)體。這種集成可以使鏈意識(shí)到自己，并具有一定代理和正確權(quán)限，這個(gè)有自我意識(shí)的系統(tǒng)能夠以傳統(tǒng)中心化網(wǎng)絡(luò)無法做到的方式進(jìn)行修復(fù)，并提高自身效率。

以上的主張會(huì)帶來非常多的優(yōu)勢(shì)，其中比較重要的領(lǐng)域有：

幾乎無懈可擊的安全性

在 2022 年我們看到的一眾區(qū)塊鏈領(lǐng)域的漏洞利用和黑客攻擊都有一個(gè)共同點(diǎn)，就是一旦發(fā)現(xiàn)漏洞利用的入口點(diǎn)，鏈、驗(yàn)證者節(jié)點(diǎn)以及其他任何人都無法做出快速反應(yīng)來進(jìn)行恢復(fù)。甚至于出現(xiàn)了像 Nomad Hack 這樣的群搶事件。

引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并確保區(qū)塊鏈?zhǔn)冀K了解著所有交易，就會(huì)有希望將此類攻擊變成過去式。下面是工作的實(shí)際示例，此例的前提是有人工干預(yù)。

- 人工智能會(huì)識(shí)別出空前數(shù)量的交易，并且這些交易是在一個(gè)新的和未使用過的錢包中進(jìn)行處理時(shí)，那么這些交易將會(huì)被標(biāo)記為異常。

- 這些交易會(huì)被發(fā)送到待審核池中，驗(yàn)證者節(jié)點(diǎn)會(huì)收到通知。

- 驗(yàn)證者節(jié)點(diǎn)將投票決定這些交易是否合法。

上述內(nèi)容也容易遭到 51% 攻擊，因?yàn)樗廊皇墙柚鄶?shù)人的決定來達(dá)成一致，但它使網(wǎng)絡(luò)保持了去中心化。

第二種示例是選擇賦予 AI 代理權(quán)。自此區(qū)塊鏈的智能層就不是單純的向驗(yàn)證者節(jié)點(diǎn)進(jìn)行報(bào)告，而是會(huì)根據(jù)鏈的最佳利益行事。這樣速度會(huì)更快，更安全，我們將不再討論中心化 - 去中心化。這個(gè)具有意識(shí)的有機(jī)體，已經(jīng)肩負(fù)起了維護(hù)自身和鏈規(guī)則的任務(wù)。當(dāng)然，驗(yàn)證者節(jié)點(diǎn)也會(huì)一如既往的在去中心化計(jì)算和決策決定中發(fā)揮重要作用，只是將交易驗(yàn)證放到了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上。

網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化

區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的性能會(huì)受到很多因素的影響，比如節(jié)點(diǎn)數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)中交易的分布、共識(shí)算法的效率等。這些因素可能會(huì)為網(wǎng)絡(luò)帶來某些瓶頸，進(jìn)而減慢交易處理速度。

人工智能可用于分析區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的性能并識(shí)別出這些瓶頸。

基于鏈上數(shù)據(jù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以提出優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的方法來減少處理交易平臺(tái)需的時(shí)間。人工智能算法可以分析整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中交易的分布，并提出平衡負(fù)載的方法，從而減輕節(jié)點(diǎn)的負(fù)擔(dān)。AI 可以用于在潛在問題發(fā)生前對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而使網(wǎng)絡(luò)能夠主動(dòng)解決這些問題。這可以減少停機(jī)時(shí)間并提高交易的整體速度。

更好的共識(shí)算法

共識(shí)算法對(duì)于任何一個(gè)區(qū)塊鏈的安全和高效運(yùn)行都至關(guān)重要，因?yàn)樗麄儧Q定應(yīng)如何驗(yàn)證交易并將其添加到區(qū)塊鏈中。

人工智能將能夠根據(jù)鏈的狀態(tài)動(dòng)態(tài)建議當(dāng)前共識(shí)算法的新版本和改進(jìn)版本。一旦分析了足夠多的鏈上數(shù)據(jù)以做出決定，就可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)擁塞情況添加或減少處理交易平臺(tái)需的驗(yàn)證次數(shù)。

預(yù)測(cè)性維護(hù)

在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)部分都需要維護(hù)和監(jiān)控，以確保其能順利運(yùn)行。而這種維護(hù)可能會(huì)非常耗時(shí)和耗資源，這就導(dǎo)致了其陷入停機(jī)狀態(tài)或交易速度變慢。

人工智能可用于在問題發(fā)生之前對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而使網(wǎng)絡(luò)能夠主動(dòng)解決這些問題。例如，我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以監(jiān)控節(jié)點(diǎn)的性能并預(yù)測(cè)它們何時(shí)可能發(fā)生故障，從而使網(wǎng)絡(luò)能夠在故障發(fā)生之前采取行動(dòng)。

這些預(yù)測(cè)也可以應(yīng)用于共識(shí)層和交易層。

預(yù)測(cè)性維護(hù)，不僅能夠減少停機(jī)時(shí)間和風(fēng)險(xiǎn)，還有助于提高網(wǎng)絡(luò)的整體效率，降低維護(hù)維修相關(guān)成本，使網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展可持續(xù)。