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為什么比特幣挖礦要用顯卡?
為什么要用顯卡挖礦?
用于復(fù)雜的計(jì)算CPU相比之下,顯卡使用 GPU 通用計(jì)算。因此,您可以堆疊數(shù)百或數(shù)千個(gè)流處理器。每個(gè)流處理器就像一個(gè)小 CPU。雖然其運(yùn)行復(fù)雜程序的能力遠(yuǎn)低于CPU它很強(qiáng)大,但它不能支持更多的流處理器,際性能,特別是單精度浮點(diǎn)性能,比CPU強(qiáng)很多。
圖為顯卡架構(gòu)。流處理器密集包裝。
比特幣挖掘顯卡礦_泰坦顯卡挖比特幣_(tái)采礦用比特幣顯卡
挖掘比特幣的動(dòng)作可以看作是使用顯卡進(jìn)行連續(xù)的通用計(jì)算。計(jì)算復(fù)雜性相對(duì)較低,重復(fù)性很強(qiáng)。顯卡中使用的流處理器正好適用于該算法。就像連續(xù)解方程組一樣,顯卡是一名中學(xué)生,CPU是八個(gè)數(shù)學(xué)博士。雖然數(shù)學(xué)博士的數(shù)學(xué)知識(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過中學(xué)生,但求解虛擬貨幣等中間方程的速度肯定不如中學(xué)生。
圖為比特幣礦機(jī)
因此,我們從一開始就用顯卡挖掘虛擬貨幣。后來,開發(fā)了一種特定的算法,大大提高了顯卡流處理器的虛擬貨幣解決方案。這就是礦工的起源。
泰坦顯卡挖比特幣_(tái)比特幣挖掘顯卡礦_采礦用比特幣顯卡
AMD為什么礦工搶購顯卡?
與Nvidia與顯卡相比,AMD顯卡在綜合性能方面具有很大的優(yōu)勢。一般來說,流處理器的數(shù)量更多。一般來說,消費(fèi)者通常使用顯卡玩游戲,游戲需要顯卡輸出圖形,這遠(yuǎn)比比特幣的數(shù)學(xué)解決方案復(fù)雜。因此,從實(shí)際的游戲性能來看,N卡和A卡在同一位置上是相似的。
但我們前面說過,A卡的流處理器很多,非常適合獲取虛擬貨幣等通用計(jì)算。獲得特定解的速度比N卡快多了。所以現(xiàn)在很多礦工為了盈利搶購了大量礦工。A虛擬貨幣操作卡。
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用于比特幣挖掘的顯卡:比特幣和顯卡有什么關(guān)系?
當(dāng)然,英偉達(dá)的推出是基于英偉達(dá)的Pascal現(xiàn)在的顯卡N卡挖虛擬貨幣的能力和以前的能力A卡不一樣。所以,目前,A比特幣挖礦用顯卡一般缺貨,中檔的N該卡已成為礦工的次要選擇。
比特幣挖掘顯卡礦_泰坦顯卡挖比特幣_(tái)采礦用比特幣顯卡
礦卡有哪些缺點(diǎn)?
最后,讓我們談?wù)劄槭裁慈藗冊谫徺I二手卡時(shí)不能選擇礦卡。因?yàn)閷?duì)礦工來說,挖掘比特幣最重要的是利潤。因此,他們使用的顯卡一直在運(yùn)行和計(jì)算,這比日常游戲應(yīng)用程序強(qiáng)得多。換句話說,一天的計(jì)算相當(dāng)于普通人的顯卡運(yùn)行一個(gè)月。
挖掘虛擬貨幣的地方基本上是聚集多個(gè)顯卡的地方。成千上萬的顯卡在一個(gè)房間里不斷計(jì)算,熱量相當(dāng)大,礦工不可能像普通消費(fèi)者那樣。還應(yīng)選擇散熱條件良好的底盤,使熱量能夠順利分布到比特幣挖掘顯卡,使顯卡在高溫條件下進(jìn)行7*24小時(shí)的計(jì)算,加深了它的老化程度。
這樣做的結(jié)果是挖掘顯卡過早磨損。如果購買這些顯卡,結(jié)果會(huì)不穩(wěn)定,重新啟動(dòng)。
而且,目前廠家對(duì)礦卡的要求比較嚴(yán)格,比如禁止二手交易,縮短保質(zhì)期。如果用戶購買這些礦卡,未來的維護(hù)將是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。
用于復(fù)雜的計(jì)算CPU相比之下,顯卡使用 GPU 通用計(jì)算。因此,您可以堆疊數(shù)百或數(shù)千個(gè)流處理器。每個(gè)流處理器就像一個(gè)小 CPU。雖然其運(yùn)行復(fù)雜程序的能力遠(yuǎn)低于CPU它很強(qiáng)大,但它不能支持更多的流處理器,際性能,特別是單精度浮點(diǎn)性能,比CPU強(qiáng)很多。
采礦操作,包括比特幣,可以看作是使用顯卡進(jìn)行連續(xù)的通用計(jì)算,復(fù)雜性低,重復(fù)性高。顯卡中使用的流處理器正好適用于該算法。就像連續(xù)解方程組一樣,顯卡是中學(xué)生,CPU是8個(gè)數(shù)學(xué)博士。數(shù)學(xué)博士的數(shù)學(xué)知識(shí)雖然遠(yuǎn)超中學(xué)生,但求解虛擬貨幣等中間方程的速度絕對(duì)不如中學(xué)生。
因此,我們從一開始就使用顯卡挖掘虛擬貨幣。后來,特定算法的開發(fā)大大提高了顯卡流處理器的虛擬貨幣解決方案。這就是礦工的起源。