#Ethereum 聯(lián)合創(chuàng)始人 Vitalik Buterin 警告開發(fā)人員在集成人工智能 (AI) 和區(qū)塊鏈技術(shù)時必須謹(jǐn)慎。

在 1 月 30 日最近發(fā)表的一篇博文中，#Buterin 強(qiáng)調(diào)需要采取深思熟慮的方法，特別是在高價值和高風(fēng)險領(lǐng)域開發(fā)新應(yīng)用程序時。

與 #AI 和 #Blockchain 相關(guān)的挑戰(zhàn)和風(fēng)險 Buterin 提醒開發(fā)人員在關(guān)鍵應(yīng)用程序中使用 AI 相關(guān)的風(fēng)險，例如預(yù)測市場或穩(wěn)定幣，其中 AI 可以用作預(yù)言機(jī)。

如果這樣的預(yù)言機(jī)容易受到攻擊，可能會導(dǎo)致重大的財務(wù)損失。

人工智能的潛在好處之一是它在預(yù)測市場或#cryptocurrency錢包的界面中的使用，它可以幫助用戶更好地理解加密貨幣并安全地與加密貨幣交互。

然而，Buterin 強(qiáng)調(diào)，完全自動化的人工智能界面會增加出錯的風(fēng)險，而人工智能與傳統(tǒng)界面的結(jié)合可能更可行。

安全問題和人工智能的潛力 根據(jù) Buterin 的說法，人工智能最危險的使用是在規(guī)則執(zhí)行或加密系統(tǒng)管理中，因為人工智能的開源代碼可能容易受到攻擊。

閉源人工智能提供了一定程度的安全性，但缺乏透明度，而且可能不公正。

閉源人工智能的一個例子是 OpenAI 的 Worldcoin 項目，它依賴于“可信硬件”，而不是人工智能模型的開放方法。

去中心化人工智能的挑戰(zhàn) Buterin 認(rèn)為最大的挑戰(zhàn)是利用加密貨幣和區(qū)塊鏈創(chuàng)建去中心化人工智能，這可以作為其他應(yīng)用程序的基礎(chǔ)。

目標(biāo)是創(chuàng)建一個“單例”——一個各種應(yīng)用程序都可以依賴的、分散的、值得信賴的人工智能。

這些應(yīng)用程序可以提高人工智能的功能和安全性，同時避免與解決此問題的更常見方法相關(guān)的中心化風(fēng)險。

Buterin 的結(jié)論是，盡管有潛在的好處，但也存在一些挑戰(zhàn)和風(fēng)險，可能導(dǎo)致在區(qū)塊鏈環(huán)境中使用人工智能的基本假設(shè)失敗。

$ETH 注意：,,本文中提供的信息和觀點(diǎn)僅用于教育目的，在任何情況下均不應(yīng)被視為投資建議。

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我們警告說，投資加密貨幣可能存在風(fēng)險，并可能導(dǎo)致財務(wù)損失。”

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