據(jù)當(dāng)?shù)匾晃桓呒?jí)氣象官員稱，印度政府正在測(cè)試人工智能（AI）創(chuàng)建氣候模型來(lái)預(yù)測(cè)惡劣天氣狀況。

印度氣象局（IMD）氣候研究和服務(wù)負(fù)責(zé)人 KS Hosalikar 在路透社的一份報(bào)告中表示，他預(yù)計(jì)基于人工智能的氣候模型和咨詢將有助于改善預(yù)測(cè)，特別是對(duì)洪水和干旱等惡劣天氣條件的預(yù)測(cè)。

目前，IMD 使用數(shù)學(xué)模型和超級(jí)計(jì)算機(jī)的預(yù)測(cè)方法。

它表示，人工智能的結(jié)合可能會(huì)產(chǎn)生更高質(zhì)量和更便宜的天氣數(shù)據(jù)。

霍薩利卡表示，人工智能已經(jīng)到位，可以幫助針對(duì)熱浪等極端天氣和瘧疾等疾病爆發(fā)發(fā)出公共警報(bào)。

他還表示，IMD 計(jì)劃將氣象觀測(cè)站的數(shù)量增加到村莊一級(jí)，以獲取更高分辨率的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)。

政府已經(jīng)設(shè)立了一個(gè)中心來(lái)測(cè)試將人工智能納入傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)的想法，并計(jì)劃舉辦研討會(huì)和會(huì)議。

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對(duì)于像印度這樣氣候模式多樣的國(guó)家來(lái)說(shuō)，準(zhǔn)確的天氣預(yù)報(bào)尤為重要，因?yàn)槠?14 億居民將越來(lái)越受到日益嚴(yán)重的干旱、熱浪和嚴(yán)重洪水的影響。

印度作為第二大稻米、小麥和糖生產(chǎn)國(guó)，在世界農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中也發(fā)揮著重要作用。

在最近于倫敦舉行的連線影響大會(huì)上，谷歌 DeepMind 氣候行動(dòng)負(fù)責(zé)人 Sims Witherspoon 提出了一項(xiàng)新戰(zhàn)略，她稱之為“理解、優(yōu)化、加速”框架，概述了利用人工智能應(yīng)對(duì)氣候變化的步驟。

天氣預(yù)報(bào)領(lǐng)域已經(jīng)在利用區(qū)塊鏈和加密等新興技術(shù)來(lái)優(yōu)化天氣數(shù)據(jù)收集。

初創(chuàng)公司 WeatherXM 已經(jīng)在世界各地部署了數(shù)百個(gè)去中心化氣象站來(lái)收集本地?cái)?shù)據(jù)，進(jìn)而為氣象站所有者提供實(shí)用代幣。

雜志：

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