市面上目前的量化策略都是基于多指標(biāo)擬合的機(jī)械化策略，即使用多個(gè)傳統(tǒng)技術(shù)指標(biāo)綜合判斷給出買賣信號(hào)的方法。然而，這種傳統(tǒng)的多指標(biāo)擬合策略存在勝率和績效穩(wěn)定性不佳的問題。當(dāng)數(shù)據(jù)和策略剛開始配合時(shí)，策略報(bào)告看起來很美好。但隨著新數(shù)據(jù)的進(jìn)入，策略參數(shù)與數(shù)據(jù)開始不匹配。這時(shí)策略的效果就會(huì)降低，甚至虧損。

真正優(yōu)秀的策略需要采用大數(shù)據(jù)和人工智能算法。這種技術(shù)思路可以與時(shí)俱進(jìn)，而不是停留在傳統(tǒng)的多指標(biāo)擬合策略上。然而，據(jù)目前了解，國內(nèi)很少有公司能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)和人工智能的結(jié)合，這絕對(duì)不是夸大其詞。

傳統(tǒng)策略無論市場(chǎng)如何變化，都不會(huì)改變自己。就像MACD指標(biāo)，參數(shù)始終是12、26、9，無論遇到什么市場(chǎng)都采用這些參數(shù)。然而，策略需要對(duì)交易品的長期歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，記錄下市場(chǎng)歷史波動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)值。每個(gè)市場(chǎng)都有自己的波動(dòng)特性，回溯長期數(shù)據(jù)并學(xué)習(xí)可以記錄下市場(chǎng)歷史周期的波動(dòng)。通過對(duì)市場(chǎng)的長期學(xué)習(xí)和了解，策略可以做出正確的應(yīng)對(duì)并給出信號(hào)。市場(chǎng)不斷產(chǎn)生新數(shù)據(jù)和波動(dòng)特性的變化，我們將這些新屬性更新到人工智能中以應(yīng)對(duì)不斷變化的市場(chǎng)。當(dāng)市場(chǎng)出現(xiàn)相同或類似的波動(dòng)特性時(shí)，會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的信號(hào)，策略的勝率和績效就會(huì)穩(wěn)定，不會(huì)因時(shí)間推移和數(shù)據(jù)更新而降低。

在自動(dòng)化交易策略中，我們也會(huì)滿足量化交易的風(fēng)險(xiǎn)管理要求，將買賣信號(hào)以圖表形式直接推送給用戶報(bào)警。用戶收到報(bào)警后，可以根據(jù)圖表自動(dòng)化交易或下指令。交易不僅要呈現(xiàn)結(jié)果，還要呈現(xiàn)過程、風(fēng)格和報(bào)告。交易是一個(gè)綜合的平衡長期穩(wěn)定的交易，需要考慮風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)期的系統(tǒng)性結(jié)果。目前的情況是，投資者在選擇方面比較茫然缺乏標(biāo)準(zhǔn)。市場(chǎng)上參與者普遍采用了殺雞取卵的策略。盡管我們沒有互相干涉市場(chǎng)、提供標(biāo)準(zhǔn)化的想法，但我們想為這個(gè)行業(yè)帶來一些不同的東西。然而，無論策略基于大數(shù)據(jù)和人工智能，也無法與真正的專業(yè)交易員相媲美。

借助區(qū)塊鏈技術(shù)，我們打造了990量化云交易平臺(tái)。借助區(qū)塊鏈技術(shù)，保證了每個(gè)量化交易策略的真實(shí)性和可溯源性，確保每個(gè)策略都有可追蹤的來源。同時(shí)，將其金融化和信息化，實(shí)現(xiàn)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值連接。通過區(qū)塊鏈發(fā)行數(shù)字加密貨幣，使每個(gè)人都可以參與、監(jiān)督、流轉(zhuǎn)、變現(xiàn)和宣傳其金融屬性價(jià)值。此外，990量化云交易平臺(tái)將區(qū)塊鏈技術(shù)延伸至價(jià)值信用體系的互聯(lián)網(wǎng)，保證私人財(cái)產(chǎn)不受侵犯，將高盈虧比的量化交易策略技術(shù)上鏈并保證不可篡改性，構(gòu)建健康高效的量化交易策略鏈上經(jīng)濟(jì)圈。

990量化云交易平臺(tái)將實(shí)現(xiàn)量化交易策略的價(jià)值變現(xiàn)流通、生態(tài)推廣、平臺(tái)建設(shè)和人工智能賦能等功能，并應(yīng)用區(qū)塊鏈。例如，990量化云交易平臺(tái)會(huì)與相應(yīng)的量化交易策略對(duì)標(biāo)，實(shí)現(xiàn)相應(yīng)比例的價(jià)值錨定。在區(qū)塊鏈錢包和交易所中，按比例兌換相應(yīng)的數(shù)字加密貨幣，實(shí)現(xiàn)可信任交易，并對(duì)此負(fù)責(zé)。人工智能將對(duì)量化交易的大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和精確建模。將交易習(xí)慣和策略轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型上傳到量化策略庫，并輸出有效策略，找到最優(yōu)解。

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