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1 Avatar安全評(píng)估體系 Avatar的安全評(píng)估體系方案旨在驗(yàn)證多方聯(lián)合建模產(chǎn)品的安全性,涉及如下模塊:
圖:Avatar安全體系評(píng)估八要素
2 融合過(guò)程的安全性檢測(cè) 1)安全融合原理 2)安全融合通信 3)通信事件抓包的例子是對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行私鑰盲簽名,發(fā)送方是HOST,事件名稱是inter_to_guest_1_0,事件描述是私鑰對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行盲簽名blind_sid,抓包截圖如下: [截圖] 反序列化的結(jié)果: [結(jié)果]
4)安全性分析是為了驗(yàn)證算法的安全性,對(duì)”盲化ID”和”ID除盲”兩個(gè)過(guò)程進(jìn)行斷點(diǎn)輸出,輸出中間臨時(shí)數(shù)據(jù),以方便驗(yàn)證算法的安全性。真實(shí)線上環(huán)境不會(huì)有該輸出動(dòng)作。GUEST一方中間數(shù)據(jù)斷點(diǎn)輸出兩份數(shù)據(jù),即中間結(jié)果數(shù)據(jù)臨時(shí)輸出存儲(chǔ)到本地。驗(yàn)證解析對(duì)比如下:1)原始數(shù)據(jù)ID+隨機(jī)掩碼+HOST公鑰(inter_pubkey數(shù)據(jù)e_data)=inter_to_host_1數(shù)據(jù)e_data; 通過(guò)正向邏輯計(jì)算reh值與步驟4通信的反序列化數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比2)inter_to_guest_1數(shù)據(jù)e_data進(jìn)行ID除盲=DA,為guest方中間計(jì)算結(jié)果。
5)準(zhǔn)確性分析 采用線上+線下的對(duì)比測(cè)試進(jìn)行驗(yàn)證,分析原理簡(jiǎn)單,此處略去。
3 聯(lián)邦學(xué)習(xí)的誤差分析 Avatar聯(lián)邦學(xué)習(xí)過(guò)程精度解析
1)安全融合 運(yùn)行線下驗(yàn)證腳本并進(jìn)行截圖,得出兩方數(shù)據(jù)對(duì)齊后的ID條數(shù)為39條。Avatar運(yùn)行結(jié)果表明對(duì)齊ID條數(shù)統(tǒng)計(jì)(加表頭)共計(jì)40條,即實(shí)際對(duì)齊條數(shù)39條,與線下對(duì)齊結(jié)果一致。
2)特征工程 下方為本地腳本運(yùn)行截圖,使用等頻分箱方式,分箱后對(duì)目標(biāo)變量單一取值的箱進(jìn)行區(qū)間合并。通過(guò)結(jié)果對(duì)比,可知聯(lián)邦計(jì)算與本地計(jì)算各指標(biāo)結(jié)果相同。
3)模型訓(xùn)練 兩任務(wù)以相同參數(shù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,通過(guò)結(jié)果對(duì)比可知,在保證數(shù)據(jù)安全的前提下,密文計(jì)算與明文計(jì)算的結(jié)果幾乎無(wú)損。
4 Avatar監(jiān)控大盤 在富數(shù)科技自研創(chuàng)新能力的加持下,Avatar推出了行業(yè)首創(chuàng)的安全駕駛艙,使復(fù)雜的多方安全計(jì)算原理從黑盒變成白盒,實(shí)現(xiàn)了安全可視化,提高了安全的可解釋性,讓用戶掌握更強(qiáng)的系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)能力。
Avatar支持參與各方直連,無(wú)需任何第三方,解決了甲乙兩方在安全建模中難以找到合適第三方的問(wèn)題,讓合作雙方獲得更加自主可信的數(shù)字空間。
Avatar的“駕駛艙”-安全性監(jiān)控大盤
小結(jié) 正如文章中所說(shuō),隱私計(jì)算開始進(jìn)入了白熱化的賽季。這種競(jìng)賽體現(xiàn)在客戶對(duì)于廠商的選型和評(píng)測(cè)中。在我們所經(jīng)歷的所有客戶中,都存在著積極的交流和切磋,客戶的需求始終是最重要的。其自身的安全性也非常關(guān)鍵。在快與慢、精確與誤差之外,只有與業(yè)務(wù)密切結(jié)合,才能真正做到可用。
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