在傳統(tǒng)金融市場(chǎng)中，量化策略交易已經(jīng)相對(duì)成熟。而數(shù)字貨幣行業(yè)的量化交易近年來發(fā)展迅速。然而，隨著發(fā)展的加速，人們?cè)絹碓疥P(guān)注量化交易的門檻、資金安全性、策略穩(wěn)定性和收益率等問題。

提到量化交易，很多人可能首先想到編寫代碼、使用服務(wù)器等技術(shù)需求，或者昂貴的策略使用費(fèi)用，但卻不清楚效果如何。然而，Vtrading通過數(shù)據(jù)模型和強(qiáng)大的底層架構(gòu)，使用戶只需授權(quán)API即可啟動(dòng)量化策略。其AI推薦模式專為初學(xué)者而設(shè)計(jì)，無需配置參數(shù)即可一鍵啟動(dòng)，提供保守、穩(wěn)健和激進(jìn)三種類型，用戶可以根據(jù)自己的投資習(xí)慣進(jìn)行選擇。

同時(shí)，Vtrading還提供自定義啟動(dòng)和多幣對(duì)模式，以滿足高級(jí)用戶的需求。用戶可以主動(dòng)配置策略參數(shù)，靈活調(diào)整，以使收益最大化。

Vtrading的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)量化服務(wù)的專業(yè)化、高效化、簡(jiǎn)單化和智能化。它堅(jiān)持降低門檻和成本，并讓初學(xué)者能夠輕松入門，同時(shí)讓高級(jí)用戶享受更專業(yè)、更豐富的策略服務(wù)。在量化交易中，策略模型是有效的，但使用者受市場(chǎng)波動(dòng)的影響。當(dāng)模型在某段時(shí)間內(nèi)因市場(chǎng)波動(dòng)而短期失效時(shí)，使用者更容易放棄模型。因此，長期性是量化交易中需要著眼的重要因素。

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