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紅貝殼錢包下載地址 | 商品期貨量化交易實戰(zhàn)新書上線

時間:2023-08-08|瀏覽:333

一、摘要

中國的量化交易市場規(guī)模已經(jīng)超過300億元,金融與科技的結(jié)合勢在必行。發(fā)明者(FMZ.COM)攜手多名量化領(lǐng)域?qū)<遥拇蛟爝@門課程。跟隨學(xué)習(xí)掌握量化交易知識,運用成熟的交易軟件,挑戰(zhàn)實戰(zhàn)策略,成為金融量化交易領(lǐng)域的優(yōu)秀人才。

二、課程目的

《商品期貨量化交易實戰(zhàn)》是集期貨基礎(chǔ)知識、Python編程語法、量化交易軟件使用、策略開發(fā)及回測等等,為一體的系統(tǒng)性課程。課程旨在使量化交易初學(xué)者明確期貨知識重點,增強Python編程語言功底,掌握并應(yīng)用于實際的量化交易策略。

通過Python+發(fā)明者量化軟件建模,手把手教你搭建屬于自己的量化交易系統(tǒng),快速邁過第一道門檻。你將親手挑戰(zhàn)實戰(zhàn)策略,并且獲得導(dǎo)師全方位指導(dǎo)。你還將加入學(xué)習(xí)小組,和志同道合的伙伴一起學(xué)習(xí)成長。

三、學(xué)習(xí)對象

包括:主觀交易員、風(fēng)控員、金融分析師、程序員、大學(xué)生、非專業(yè)量化交易愛好者、零基礎(chǔ)亦可。

四、課程前期準備

1、需要各位學(xué)員了解發(fā)明者量化軟件,熟練各項功能的基本操作。

2、需要有模擬或?qū)嵄P交易經(jīng)驗和計算機基礎(chǔ)知識。

3、最好有數(shù)理統(tǒng)計,計量經(jīng)濟學(xué)等知識儲備。

五、學(xué)員要求

1、需要對量化分析或量化交易有濃厚的興趣,并能夠接受高強度學(xué)習(xí)內(nèi)容。

2、教程對學(xué)員沒有專業(yè)限制,但要求學(xué)員具備自主深入學(xué)習(xí)的能力取長補短。

3、完成每節(jié)課程,并臨摹學(xué)習(xí)。

六、內(nèi)容大綱

本課程有7個章節(jié),共59個小節(jié)。第1、2章主要學(xué)習(xí)期貨基礎(chǔ)知識。第3章學(xué)習(xí)量化交易基礎(chǔ)知識。第4章學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)編程語法。第5章學(xué)習(xí)發(fā)明者量化軟件的基本操作和使用,及模擬和實盤交易,為進一步策略開發(fā)積累市場經(jīng)驗。第6章以經(jīng)典CTA策略為案例,學(xué)習(xí)指標(biāo)和信號的編程實現(xiàn)。第7章學(xué)習(xí)策略的優(yōu)化改進,及解決量化交易過程中的一些問題。

七、先睹為快

書中的策略代碼每一個步驟都有詳細的講解,幾乎每一行關(guān)鍵的代碼都有注釋,非常適合初學(xué)者學(xué)習(xí)Python語言和策略邏輯,

策略邏輯 多頭開倉:DIF大于零軸 空頭開倉:DIF小于零軸 多頭平倉:DIF向下突破DEA 空頭平倉:DIF向上突破DEA 策略構(gòu)建 按照以上策略邏輯,開始用代碼實現(xiàn)出來。依次打開:fmz.com網(wǎng)站>登錄>控制中心>策略庫>新建策略>點擊右上角下拉菜單選擇Python語言,開始編寫策略,注意看下面代碼中的注釋。

第1步:編寫策略框架 這個在之前的章節(jié)已經(jīng)學(xué)習(xí)過,一個是onTick函數(shù),另一個是main函數(shù),其中在main函數(shù)中無限循環(huán)執(zhí)行onTick函數(shù),如下:

第2步:定義虛擬持倉變量 這個我們在之前已經(jīng)講過,它的作用主要是用來控制策略倉位。虛擬持倉編寫簡單,快速迭代策略更新,一般用于回測環(huán)境中,假設(shè)每一筆訂單都完全成交,但在實際交易中常用的還是真實持倉。

使用虛擬持倉的原理很簡單,策略運行之初默認是空倉mp=0,當(dāng)開多單后把虛擬持倉重置為mp=1,當(dāng)開空單后把虛擬持倉重置為,mp=-1,當(dāng)平多單或空單后把虛擬持倉重置為mp=0。這樣我們在判斷構(gòu)建邏輯獲取倉位時,只需要判斷mp的值就可以了。

第3步:計算AMA 在之前的章節(jié)中,我們使用的talib計算一些指標(biāo),但在發(fā)明者量化軟件中內(nèi)置了很多常用的指標(biāo)計算方法,無需導(dǎo)入第三方庫訂閱期貨合約>>>獲取K線數(shù)組>>>調(diào)用FMZ內(nèi)置MACD函數(shù)。

這里面有2點需要注意,第1點是在調(diào)用FMZ內(nèi)置函數(shù)計算MACD之前,需要判斷K線數(shù)組的長度,因為計算MAC

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