隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級及云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新興技術(shù)的迅速發(fā)展和應(yīng)用部署，全球數(shù)據(jù)量正在無限制地擴展和增加。根據(jù)國際權(quán)威研究機構(gòu)IDC預(yù)測，2018年到2025年之間，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將會從33ZB增長到175ZB，復(fù)合增長率將達到27%，其中，超過80%的增長數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)存儲面臨新挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)存儲技術(shù)已成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中不可或缺的底層基座。然而，隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不斷增加，以服務(wù)器為中心的傳統(tǒng)分布式存儲方案在數(shù)據(jù)存儲容量，成本，速度，安全，穩(wěn)定，運維等方面已無法滿足海量數(shù)據(jù)存儲要求，已成為制約數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的一個瓶頸。

在此形式下，NVIDIA秉持打造低時延、高吞吐、高可靠、開放型基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計理念，提出了基于IPFS的高性能InfiniBandSSD池化解決方案。該解決方案旨在解決傳統(tǒng)解決方案痛點，為海量數(shù)據(jù)存儲業(yè)務(wù)賦能。

傳統(tǒng)解決方案的痛點包括算力受限，使用成本高。傳統(tǒng)解決方案算力高低依賴CPU/GPU與SSD之間的數(shù)據(jù)傳輸帶寬，而CPU/GPU與SSD之間帶寬又受限于本機SSD的數(shù)量。在此情況下，提高SSD并行性雖可在一定范圍內(nèi)降低計算時間，但會增加集群的采購成本，并且無法做到無限擴容。另外，受限于本機一體架構(gòu)的制約，傳統(tǒng)解決方案通常也無法做到CPU計算與GPU計算的平衡。同時，SSD導(dǎo)致使用成本偏高。

NVIDIAIPFS網(wǎng)絡(luò)存儲解決方案是大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)存儲新選擇。IPFS是一種點對點（P2P）的分布式文件系統(tǒng)，可提供永久性和安全性存儲，保證數(shù)據(jù)的隱私性，提供更快的數(shù)據(jù)讀/寫速度，及無限擴展能力。NVIDIAIPFS網(wǎng)絡(luò)存儲解決方案從SSD池化入手，借助InfiniBand網(wǎng)絡(luò)極高的傳輸帶寬，基于Credit的流控技術(shù)保證傳輸報文不丟包高質(zhì)量傳輸，超低的傳輸時延等特性，將SSD從本地計算資源剝離出來，構(gòu)造成共享存儲資源池。

該解決方案可大幅提高SSD輸出傳輸?shù)膸挘行岣逽SD的使用率，從而提升了集群整體的數(shù)據(jù)封裝效能，降低了整體采購成本。同時，依托NVIDIA的故障快照及網(wǎng)絡(luò)管理等技術(shù)，可提高自動化、管理、監(jiān)控方面的應(yīng)用水平，有效降低運維壓力。

NVIDIAIPFS網(wǎng)絡(luò)存儲解決方案還具備以下優(yōu)勢：超大容量，高性能彈性擴展；打破算力配比束縛，提高整體性能；復(fù)用率高，節(jié)約使用成本；簡化算力優(yōu)化配置，快速實現(xiàn)算力資源解耦；不同工作模式自由切換，封裝效率高。通過降低成本、快速適配各類業(yè)務(wù)場景，該解決方案為企業(yè)提供了更好的數(shù)據(jù)存儲方案。

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