2020年冠狀病毒危機(jī)爆發(fā)時(shí)，醫(yī)療緊急情況伴隨著物資嚴(yán)重短缺，尤其是部分醫(yī)療設(shè)備。

這種情況首先發(fā)生在呼吸機(jī)上:需求激增，供應(yīng)鏈中斷。這是因?yàn)檫@些設(shè)備的生產(chǎn)跨越了許多國家，每個(gè)部件都依賴于不同地點(diǎn)制造的其他部件。

鏈條越長，依賴性越復(fù)雜，任何點(diǎn)破壞和強(qiáng)制關(guān)閉另一點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)越大。
供應(yīng)鏈問題具有連鎖金融效應(yīng)，稱為貿(mào)易信貸感染。這是公司推遲向供應(yīng)商支付的地方，因?yàn)樗麄兊目蛻敉七t向供應(yīng)商支付。

貨到付款模式可能導(dǎo)致取消或延遲交貨，導(dǎo)致破產(chǎn)。研究人員正在努力開發(fā)方法來識別全球供應(yīng)鏈中的漏洞，并了解其貿(mào)易信用感染的風(fēng)險(xiǎn)。目標(biāo)是使這些系統(tǒng)整體更強(qiáng)大。
人工智能和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)理論有助于識別可能構(gòu)成系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)構(gòu)。

他們幫助我們問：哪些連接模式可能導(dǎo)致延遲和貿(mào)易信用感染，哪些更強(qiáng)大？使用這些工具，我們可以創(chuàng)建一個(gè)大規(guī)模的全球供應(yīng)鏈模擬器來應(yīng)對各種影響，然后使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來檢測供應(yīng)鏈中的問題部分。然后，這些知識可以用于市場設(shè)計(jì)，以加強(qiáng)系統(tǒng)，直到另一個(gè)流行或?yàn)?zāi)難發(fā)生。
貿(mào)易信用保險(xiǎn)在大受歡迎后可能會(huì)增加。

它可能依賴于公共和私人伙伴關(guān)系，當(dāng)政府在某些地區(qū)關(guān)閉時(shí)，它們將成為重要的參與者。這些資金可用于彌補(bǔ)延遲付款，減少損失，必要時(shí)啟動(dòng)關(guān)鍵生產(chǎn)。供應(yīng)鏈也可以重新布線，大規(guī)模算法可以識別哪些供應(yīng)商需要更換，哪些新供應(yīng)商需要出現(xiàn)。
幾年后，供應(yīng)鏈看起來可能會(huì)有所不同，因?yàn)榭傮w目標(biāo)從最小化成本到最大限度地降低延誤和貿(mào)易信用風(fēng)險(xiǎn)。

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