首先，讓我們來了解一下以太坊挖礦和視頻挖礦之間的區(qū)別。Livepeer提供了多樣化的服務(wù)，其中最簡單的就是通過高帶寬互聯(lián)網(wǎng)連接的GPU網(wǎng)絡(luò)，它能以極快的速度進(jìn)行圖像和圖形的計算處理。與以太坊挖礦不同的是，以太坊挖礦并不需要互聯(lián)網(wǎng)帶寬的參與，因此不涉及任何圖形或圖像處理的內(nèi)容。以太坊只利用GPU的VRAM進(jìn)行挖礦，用戶通過產(chǎn)生大量數(shù)字貨幣或“彩票”來獲取下一個區(qū)塊的獎勵?？梢韵胂?，在全球數(shù)以十萬計相互連接的GPU中，卻沒有一個用于圖形或圖像相關(guān)任務(wù)的情況。而Livepeer的目標(biāo)就是連接這些GPU的網(wǎng)絡(luò)，讓它們發(fā)揮圖像和圖形處理的功能。我認(rèn)為，Livepeer的目標(biāo)是以太坊挖礦GPU的重塑，讓它成為未來去中心化AI網(wǎng)絡(luò)的“眼睛”，這一點(diǎn)我們稍后會討論。

接下來讓我們看一下Livepeer目前的業(yè)務(wù)。轉(zhuǎn)碼是用于處理高碼率視頻的一種簡單方式，它將視頻分解成多個低碼率版本，如720p、480p和360p版本。這樣的處理能夠保證在觀看視頻時即使遇到卡頓或網(wǎng)速較慢的情況，也能保持穩(wěn)定的連接。你是否有過等待視頻“緩沖”的經(jīng)歷？還記得2000年左右，這種等待是多么普遍嗎？幸好我們有解決方案，就是將正在觀看的視頻轉(zhuǎn)碼為低碼率版本，這樣觀看時就不會出現(xiàn)卡頓的情況。無論你是否注意到了這個解決方案，它無處不在，一直在進(jìn)行中。你有沒有在觀看Netflix電影時，畫面變得模糊的經(jīng)歷？包括Netflix在內(nèi)，很多視頻都會有低碼率版本，以適應(yīng)觀眾使用的不同帶寬速度。轉(zhuǎn)碼在如今的直播領(lǐng)域中應(yīng)用最廣泛。每個直播流都需要轉(zhuǎn)碼為多個碼率版本，發(fā)送給全球的每個觀眾。具有高度連接的GPU網(wǎng)絡(luò)覆蓋全球聽起來是一個很好的解決方案，對嗎？Livepeer的第一個應(yīng)用案例已經(jīng)上線，每周轉(zhuǎn)碼來自全球各個應(yīng)用程序和服務(wù)的百萬分鐘的視頻。Livepeer目前已經(jīng)取得了一些優(yōu)勢，包括為客戶轉(zhuǎn)碼視頻的成本降低了十倍，具有高擴(kuò)展性，并且能夠抵抗審查。

CDN（內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)）的部署是Livepeer網(wǎng)絡(luò)正在規(guī)劃的一個重要服務(wù)。CDN是將轉(zhuǎn)碼內(nèi)容直接發(fā)送給終端用戶的一種簡單方法。它通常部署在全球流量較高的區(qū)域，是快速可靠分發(fā)內(nèi)容的主干網(wǎng)絡(luò)，也是轉(zhuǎn)碼器與終端用戶之間的媒介。Livepeer.org上的Livepoor協(xié)議由LivepeerInc建立，為Livepeer.com的用戶提供免費(fèi)的CDN服務(wù)。轉(zhuǎn)碼者通常會利用CDN將轉(zhuǎn)碼好的內(nèi)容發(fā)送到Livepeer.com進(jìn)行分發(fā)。我理解的是，LivepeerInc正在建立一個運(yùn)行在當(dāng)前環(huán)境下的CDN的開源版本。這些CDN服務(wù)可以在簡單的硬件上運(yùn)行，為在Livepeer網(wǎng)絡(luò)上管理的所有信息提供移動或分發(fā)服務(wù)。類似于Theta的Edge服務(wù)，信息流在ThetaEdge節(jié)點(diǎn)上彈出或傳輸，并觸達(dá)用戶。要部署這項服務(wù)還需要做很多工作，但去中心化的CDN服務(wù)可以給目前的各大CDN服務(wù)，包括亞馬遜、微軟和谷歌，帶來前所未有的挑戰(zhàn)。

Livepeer網(wǎng)絡(luò)的另一個增長領(lǐng)域是人工智能圖像識別。這涉及到Livepeer高度連接的圖像和圖形網(wǎng)絡(luò)、GPU、計算能力、深度學(xué)習(xí)人工智能以及圖像識別等，都是該項目的巨大商機(jī)。人們可能會想到很多實(shí)際應(yīng)用，如監(jiān)控、自動駕駛導(dǎo)航、街道深度學(xué)習(xí)算法、非車道自動機(jī)器（如農(nóng)用拖拉機(jī)）、石油和天然氣勘測與管理、面部識別、元宇宙創(chuàng)造、虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用、德國DFKI研究的危機(jī)管理、醫(yī)療成像、廢物管理（如NVIDIA博客中提到的）、機(jī)器人技術(shù)、阿布扎比IIAI的智慧城市構(gòu)建、語音識別、AI對話、系統(tǒng)推薦、NVIDIA人類基因組測序、DGXStation等等。深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用無處不在，即使寫完本文也來不及一一列舉。Livepeer已經(jīng)完成了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模，并進(jìn)行了第一輪的實(shí)驗來對流場景進(jìn)行分類。目前Livepeer正在Github存儲庫中進(jìn)行開發(fā)，世界各地的程序員都可以參與貢獻(xiàn)。

最后，我想說Livepeer在分布式世界計算方面還處于起步階段，但我們的目標(biāo)是成為主干視頻基礎(chǔ)設(shè)施。在我看來，Livepeer是世界級自動計算機(jī)的視覺能力和觀察角度，它將每個攝像頭轉(zhuǎn)化為世界上最智能的視網(wǎng)膜。雖

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