多年來(lái)，移動(dòng)處理器的生產(chǎn)商一直在努力優(yōu)化設(shè)計(jì)，以在有限的功耗預(yù)算、存儲(chǔ)空間和帶寬范圍內(nèi)獲得最佳性能。過(guò)去，這些因素在數(shù)據(jù)中心和個(gè)人電腦等市場(chǎng)并未受到重視。然而，如今傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和PC市場(chǎng)正在發(fā)生變革，處理器設(shè)計(jì)規(guī)則正在改變，開(kāi)發(fā)人員重新考慮芯片架構(gòu)以獲得更高的性能功耗比。

許多應(yīng)用領(lǐng)域，如云游戲、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能/數(shù)據(jù)分析和高性能計(jì)算，正逐漸向云端轉(zhuǎn)移。盡管這些應(yīng)用的需求各不相同，但它們對(duì)計(jì)算量的要求一致增加。

數(shù)據(jù)中心無(wú)法通過(guò)擴(kuò)大物理空間來(lái)滿足這些需求。為了控制運(yùn)營(yíng)支出和實(shí)現(xiàn)凈零目標(biāo)，企業(yè)需要在有限的空間內(nèi)提高計(jì)算密度，從而獲得更高的計(jì)算性能。因此，圖形處理器（GPU）、中央處理器（CPU）和人工智能（AI）加速器等處理元件需要在最小的功耗、散熱和面積預(yù)算內(nèi)實(shí)現(xiàn)最高性能。因此，借鑒移動(dòng)處理器的設(shè)計(jì)原則成為一個(gè)理想的出發(fā)點(diǎn)。

傳統(tǒng)PC市場(chǎng)的趨勢(shì)也得出了相似的結(jié)論。隨著企業(yè)越來(lái)越希望采用混合辦公模式，筆記本電腦逐漸取代臺(tái)式機(jī)。為了提高性能并降低功耗，越來(lái)越多的功能（如圖形處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速、安全、I/O等）被集成到具有統(tǒng)一存儲(chǔ)架構(gòu)的單個(gè)系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC）中。因此，下一代PC處理器看起來(lái)越來(lái)越像智能手機(jī)處理器。

大型科技公司已經(jīng)認(rèn)識(shí)到定制芯片設(shè)計(jì)的重要性，他們希望通過(guò)自主設(shè)計(jì)定制芯片來(lái)掌握更好的設(shè)計(jì)能力。例如，亞馬遜投資于Graviton CPU設(shè)計(jì)，谷歌推出了以TPU為中心的Tensor CPU，蘋(píng)果公司的M1處理器將為Mac電腦帶來(lái)一款優(yōu)化的芯片。然而，對(duì)于沒(méi)有內(nèi)部硬件和軟件設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)的原始設(shè)備制造商（OEM）來(lái)說(shuō)，他們面臨的挑戰(zhàn)在于如何使自己的設(shè)計(jì)與高度優(yōu)化的架構(gòu)相媲美。許多OEM使用現(xiàn)成的芯片，這可能會(huì)使他們處于劣勢(shì)。因此，一些行業(yè)替代方案正在出現(xiàn)。

在異構(gòu)計(jì)算方面，通過(guò)靈活利用CPU、GPU等計(jì)算單元，實(shí)現(xiàn)硬件最大利用率，提高計(jì)算性能并滿足效率和功耗比優(yōu)化的要求。目前，許多半導(dǎo)體廠商正在研究相關(guān)的產(chǎn)品和應(yīng)用，以增強(qiáng)OEM市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

移動(dòng)GPU是構(gòu)建高效異構(gòu)設(shè)計(jì)的理想選擇。與試圖將高端GPU強(qiáng)行納入移動(dòng)功耗預(yù)算范圍相比，將移動(dòng)GPU升級(jí)應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心和PC領(lǐng)域?qū)⒏幸饬x。移動(dòng)GPU天生為小型而設(shè)計(jì)，并具有高性能低功耗的特點(diǎn)。移動(dòng)GPU廠商開(kāi)發(fā)了許多專利技術(shù)，可以為數(shù)據(jù)中心和

熱點(diǎn)：芯片