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NFT價格分布:量化分析揭示差異

時間:2023-06-27|瀏覽:16233

NFT(非同質(zhì)化代幣)項目和系列常常使用NFT類型(如虛擬土地、PFP和游戲資產(chǎn))很少討論的一點是同一價位的資產(chǎn)在不同系列和類型中的表現(xiàn),這有時似乎違反直覺。

GringottsDAO的使命是成為NFT持有者獲得流動性的一站式商店。隨著新的NFT金融化協(xié)議的出現(xiàn),我們開始評估不同方法在尋求何種NFT類型的流動性方面的有效性。我們研究了所有這些資產(chǎn)共有的屬性——價格,而不僅僅關注于資產(chǎn)類別。

我們試圖回答三個問題。其中主要的發(fā)現(xiàn)之一是,跨系列和類別的NFT商品可能具有比同一系列內(nèi)商品更相似的行為表現(xiàn)。因此,通過價格分布分析,用戶和開發(fā)人員可以更全面地了解最具流動性的地方,以及金融化方法在市場中的可行性。

我們使用NFTBank這個算法資產(chǎn)估值產(chǎn)品進行了方法驗證。該產(chǎn)品使用機器學習根據(jù)相似資產(chǎn)的歷史價格來預測NFT價格。我們提取了NFTBank的數(shù)據(jù),分別為2021年12月15日(279個系列,約240萬NFT,市值約370萬ETH),2022年1月13日(540個系列,約1420萬NFT,市值約890萬ETH),和2022年2月27日(538個系列,約1480萬NFT,市值約650萬ETH)。

本文深入探討了四個觀察結果。其中之一是價格分布集中在市值占比前10%的NFT系列上。NFT系列內(nèi),價格分布大多遵循相似的

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