DeepMind最新發(fā)表的論文中，介紹了最新一種編程AI AlphaCode。它參與了十場編程比賽，并擊敗一半的人類，其一次通過率為66%。AlphaCode采用了預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)的方法，以Transformer架構(gòu)為基礎(chǔ)，編碼器具備“解讀”能力，解碼器則具有“寫碼”能力。經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練后，AlphaCode可以完成基本的按指令完成任務(wù)的要求；在微調(diào)環(huán)節(jié)，會整理出競爭性編程競賽的數(shù)據(jù)集，并以GOLD與tempering進(jìn)一步減少搜索空間。最終，它可以提交數(shù)百萬個不同的程序來解決問題，并將其進(jìn)行過濾和聚類。DeepMind表示，AlphaCode旨在作為軟件開發(fā)者的助手，特別是為0編程基礎(chǔ)的人提供編寫代碼的機(jī)會。

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