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譯者：Aaron、Evelyn | W3.Hitchhiker

一個年輕聰明的孩子，一年前從大學畢業(yè)，現(xiàn)在在一家大型投資銀行工作。但他最近想轉(zhuǎn)到一家科技創(chuàng)業(yè)公司工作。他告訴老板他要辭職，老板們試圖說服他留下來并給他更高的薪水和更重要的工作。但現(xiàn)在，他打算留下來，盡管他對金融業(yè)沒有遠大的計劃。

我遇到過許多這樣的員工。當我問他們“10年后你的職業(yè)規(guī)劃是什么？”時，他們的答案總是“在科技創(chuàng)業(yè)公司工作或創(chuàng)辦公司”。然而，他們中的大多數(shù)人最終都沒有加入創(chuàng)業(yè)公司。幾年后，他們辭去了工作，但他們沒有實現(xiàn)他們的野心。

聰明、野心勃勃的人怎么會一直呆在他們不想呆的領(lǐng)域？我的觀點可以用計算機科學中的一個經(jīng)典問題來解釋。

爬坡問題：不要在錯誤的山上停留

想象你被丟在一片丘陵地帶的一個隨機位置，你只能看到你周圍的幾英尺（可能因為有霧或其他事物）。您的目標是到達這個區(qū)域最高的山峰。

最簡單的算法是向上爬到比當前位置更高的地方。但這有潛在的風險：如果你在一個較低的山丘附近，你最終可能會到達較低山丘的山頂，而不是最高山峰的山頂。

更好的算法是在行走中加入一些隨機性。一開始進行隨機行走，隨著時間的推移減少隨機性。這樣，在你開始集中的、非隨機的攀登之前，你有更大的機會在較高的山丘附近徘徊。

另一個更好的算法是在地形的隨機部分重復此過程。在多次這樣的嘗試之后，再回頭判斷哪座山峰最高。

回到求職者，他們知道自己想要結(jié)束的“地形”不同于他們現(xiàn)在所爬的山峰，他們可以看到這座更高的山峰。但目前的山丘很誘人，人類有一個本能的傾向，下一步一定要更好。

處于職業(yè)生涯早期的人應(yīng)該從這個“爬坡理論”中明白一個道理：要讓你的職業(yè)生涯充滿曲折（尤其是早期），要隨機地把自己丟到新的地形上，當你找到最高的山峰時，不要在當前的山丘上浪費更多的時間，不管你面臨著多大的誘惑。

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