時間：2024-06-08|瀏覽：373
總結(jié)
犯罪分子正在利用人工智能（AI）來改進(jìn)其在加密資產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)中的策略。
新興的犯罪類型包括使用深度偽造、假代幣、網(wǎng)絡(luò)攻擊、大規(guī)模詐騙和身份盜竊。
Elliptic 發(fā)布了一份報告，強(qiáng)調(diào)了這些風(fēng)險并提出了緩解這些風(fēng)險的解決方案。
人工智能（AI） 已經(jīng)徹底改變了各個行業(yè)，包括加密資產(chǎn)。
然而，與任何新興技術(shù)一樣， 它的進(jìn)步也伴隨著被用于犯罪目的。
盡管人工智能增強(qiáng)的加密犯罪尚未構(gòu)成廣泛威脅，但 區(qū)塊鏈分析公司 Elliptic 警告稱，需要識別和緩解這些新興趨勢，以促進(jìn)可持續(xù)創(chuàng)新。
人工智能在加密犯罪中最令人不安的用途之一是創(chuàng)建 深度偽造作品 ，即經(jīng)過處理以顯得真實的圖像或視頻。
這些廣告被用于 投資騙局，以
埃隆·馬斯克 或 前新加坡總理李顯龍
等公眾人物為特色
，推廣虛假的加密貨幣項目。
這些深度偽造作品在TikTok 和 x.com
等平臺上傳播
，欺騙了毫無戒心的投資者。
為了檢測這些假視頻，觀察 嘴唇動作和聲音的同步性 、 逼真的陰影 以及
眨眼等
自然的面部活動至關(guān)重要。
另一種新興模式是 假代幣 和 哄抬股價計劃 。
詐騙者創(chuàng)建具有與人工智能相關(guān)的名稱的代幣，例如 “GPT”， 以制造轟動并提高其價值。
然后他們 大量拋售所持資產(chǎn)， 令投資者只剩下毫無價值的資產(chǎn)。
Elliptic 已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了許多此類騙局， 強(qiáng)調(diào)了追蹤這些代幣的創(chuàng)建和流動以防止重大損失的重要性。
由大型語言模型 （例如 ChatGPT
）引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)攻擊
也日益令人擔(dān)憂。
這些模型 可以生成或?qū)彶榇a， 可能幫助網(wǎng)絡(luò)犯罪分子識別漏洞并創(chuàng)建惡意軟件。
作為回應(yīng)，犯罪分子在暗網(wǎng)論壇上尋找 沒有道德限制的人工智能工具 ，例如 HackedGPT 和 WormGPT ，來進(jìn)行非法活動。
使用人工智能來加劇 詐騙和錯誤信息 是另一個挑戰(zhàn)。
詐騙者創(chuàng)建欺詐性的投資、空投或贈品 網(wǎng)站，廣泛傳播，然后帶著所獲資金消失，并在新的網(wǎng)站和活動中重復(fù)這一過程。
這些搜索引擎優(yōu)化網(wǎng)站的設(shè)計中使用了人工智能， 使得它們更難以檢測和報告。
使用 Elliptic 減輕人工智能加密犯罪
協(xié)助 身份盜竊 和偽造 文件 是網(wǎng)絡(luò)犯罪最古老的應(yīng)用之一，現(xiàn)在通過人工智能得到了增強(qiáng)。
犯罪論壇上提供使用人工智能制作假護(hù)照、身份證和水電費賬單的 文件偽造服務(wù)。
Elliptic 追蹤了這些服務(wù)的付款情況 ，揭示了其運營規(guī)模以及打擊這些犯罪的有效措施的必要性。
盡管存在風(fēng)險， 人工智能帶來的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其被犯罪分子利用的可能性 。
至關(guān)重要的是，利益相關(guān)者必須制定衡量的應(yīng)對措施，以 最大限度地減少受害并使人工智能 能夠繼續(xù)可持續(xù)創(chuàng)新。
Elliptic 致力于在其底層情報中捕獲 人工智能增強(qiáng)的加密犯罪 ，幫助創(chuàng)新者、金融服務(wù)、加密貨幣企業(yè)和執(zhí)法部門有效地檢測、追蹤和減輕這些威脅。
Elliptic 邀請參與者參與其 德爾菲調(diào)查 ，為行業(yè)最佳實踐做出貢獻(xiàn)，并盡早獲得有關(guān)如何預(yù)防和減輕這些新興犯罪趨勢的想法。
此外，他們還演示了他們的 區(qū)塊鏈分析工具 ，以幫助在不斷變化的加密犯罪環(huán)境中保護(hù)您的業(yè)務(wù)。
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