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隨著加密貨幣市場資本規(guī)模的增長,資產(chǎn)的多樣性和復(fù)雜性也隨之增加。 在先進(jìn)技術(shù)和創(chuàng)新的支持下,這種增長也增加了丟失或無法訪問的資產(chǎn)的數(shù)量。 據(jù)估計,
由于密碼遺忘、硬件故障和資產(chǎn)所有者的英年早逝,數(shù)千億美元的數(shù)字貨幣
仍處于困境。
根據(jù) 研究 ,比特幣總供應(yīng)量為 2100 萬枚,其中約有 600 萬枚缺失。 另一份 報告 顯示,29% 的比特幣在過去五年里沒有變動。 當(dāng)然,這包括長期投資者或長期沒有接觸其資產(chǎn)的投資者。 然而,一些BTC因忘記密碼而丟失或無法訪問也是事實。
幸運的是,視野一點也不暗。
新的方法和技術(shù)不斷被開發(fā)來恢復(fù)丟失、遺忘或無法訪問的數(shù)字資產(chǎn)。 無論用戶的余額如何,加密錢包恢復(fù)服務(wù)都有助于從軟件或硬件錢包中恢復(fù)丟失的比特幣或以太坊。
本文討論了加密貨幣恢復(fù)公司用于恢復(fù)丟失資產(chǎn)的高級解決方案。 本文強調(diào)了支持恢復(fù)工作的技術(shù)技能、法律敏銳度和以客戶為中心的方法。
先進(jìn)的人工智能技術(shù)
作為加密技術(shù)的核心,恢復(fù)是尖端的技術(shù)解決方案,旨在解決各種問題,從忘記密碼到損壞的存儲設(shè)備。
人工智能 (AI) 模型處于變革加密貨幣恢復(fù)策略的最前沿。 通過利用機器學(xué)習(xí)的力量,這些模型可以分析大量數(shù)據(jù)集來識別模式并預(yù)測最可能的密碼和加密密鑰。 人工智能驅(qū)動的方法可以找到新的未被發(fā)現(xiàn)的模式,用于查找丟失的密碼。
PASS-GPT是基于OpenAI GPT-2的新AI模型,其密碼猜測 能力 比同類模型高出20%。 PASS-GPT 使用一種稱為漸進(jìn)采樣的技術(shù)來生成難以破譯的密碼,并評估密碼的優(yōu)點和缺點,揭示其在加密恢復(fù)工作中的潛在效用。
在人工智能奠定的基礎(chǔ)上,為這些恢復(fù)工作提供支持的硬件同樣重要。
現(xiàn)代 GPU 和 CPU 的強大功能
新型且速度更快的 GPU(圖形處理單元)和 CPU(中央處理單元)的引入大大提高了可用于加密恢復(fù)工作的計算能力。 這些進(jìn)步允許更有效的暴力攻擊,這是嘗試所有組合直到找到正確密碼的方法。
GPU 由于能夠同時執(zhí)行大量簡單計算,因此在許多密碼計算和暴力攻擊場景中受到青睞。 另一方面,CPU 在并行處理任務(wù)方面不如 GPU 高效——CPU 更適合 SCRYPT 等內(nèi)存密集型加密算法。 SCRYPT 的設(shè)計目的是計算密集型,以阻止大規(guī)模定制硬件攻擊,充當(dāng)基于密碼的密鑰派生功能。
借助 GPU/CPU 的強大力量,該過程可以更快、更高效地執(zhí)行,從而在不影響資產(chǎn)安全的情況下提高成功恢復(fù)的機會。
算法與旁道攻擊
算法創(chuàng)新對于提升恢復(fù)服務(wù)解密能力發(fā)揮著關(guān)鍵作用。 算法針對不斷提高的運行速度和容量的硬件進(jìn)行優(yōu)化,并獲得更精確的結(jié)果。
雖然這些算法的進(jìn)步顯著增強了加密恢復(fù)服務(wù)的解密能力,但它們也使我們站在了對抗日益復(fù)雜的威脅的持續(xù)斗爭的最前沿。 其中,旁道攻擊成為一種挑戰(zhàn),利用這些高級算法的物理執(zhí)行來損害安全性。
Trezor One 使用 Chipshouter 進(jìn)行側(cè)信道攻擊的示例。
旁道攻擊是一種用于攻擊 Trezor 或 Keepkey 等硬件設(shè)備的技術(shù),方法是觀察系統(tǒng)的物理參數(shù)(例如功耗和電磁輻射),并通過電子方式使設(shè)備出現(xiàn)故障以繞過 PIN 檢查等安全措施。
大多數(shù)旁路攻擊都是分而治之。 因此,他們得到了秘密密鑰片段的有序列表。 考慮到列出的關(guān)鍵部分及其概率,在使用 Trezor 和 Ledger 設(shè)備時,如果不添加額外的安全性(例如密碼或 24 字種子的額外單詞),目前就不可能防止側(cè)信道攻擊。
道德與安全
隨著技術(shù)的進(jìn)步,我們還必須面對這些創(chuàng)新的道德和安全影響。 雖然目標(biāo)是找回丟失的數(shù)字資產(chǎn),但意識到潛在的詐騙至關(guān)重要。
合法的加密貨幣恢復(fù)服務(wù)之所以脫穎而出,是因為它從不收取預(yù)付費用,并且運營透明且符合道德規(guī)范。 然而,以保證恢復(fù)或索取敏感信息為特征的詐騙盛行,構(gòu)成了重大威脅。
用戶必須確保避免模仿合法恢復(fù)服務(wù)名稱的模仿網(wǎng)站。 這些欺詐網(wǎng)站可能聲稱協(xié)助追回資金,但實際上旨在挪用資金。 在提出請求之前,明智的做法是在 X 等社交媒體平臺上研究救援服務(wù)的存在和可靠性,以驗證其真實性。
對道德實踐和安全措施的關(guān)注不僅是為了保護(hù)資產(chǎn),也是為了保護(hù)加密領(lǐng)域中個人的信任和隱私。 通過遵守這些原則,恢復(fù)服務(wù)可以為那些失去數(shù)字財富的人帶來希望,同時又不損害生態(tài)系統(tǒng)的完整性。
綜上所述
PASS-GPT 等人工智能模型的集成、計算硬件的進(jìn)步、創(chuàng)新算法以及側(cè)通道攻擊等技術(shù)正在顯著增強加密恢復(fù)服務(wù)的能力。 這些技術(shù)突破為追回丟失的資產(chǎn)帶來了新的希望,展示了解決最艱巨挑戰(zhàn)的潛力。
隨著數(shù)字資產(chǎn)格局的不斷發(fā)展,及時了解最新的恢復(fù)技術(shù)和最佳實踐是防止損失的最佳方法。 用戶應(yīng)明智地選擇恢復(fù)服務(wù),并始終優(yōu)先考慮安全和道德。