傳統(tǒng)的電子健康病歷系統(tǒng)采用集中建設(shè)的理念，以醫(yī)院為中心，醫(yī)院獨(dú)立維護(hù)患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)。這種集中的存儲(chǔ)方案使患者形成了一個(gè)醫(yī)療數(shù)據(jù)島，給轉(zhuǎn)診和其他日常行為帶來了許多不便。一般來說，傳統(tǒng)系統(tǒng)在醫(yī)療數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等方面存在諸多問題。近十年來，隨著區(qū)塊鏈技術(shù)的蓬勃發(fā)展，分散、不可篡改的特點(diǎn)為如何解決傳統(tǒng)電子健康病歷系統(tǒng)共享困難、安全性差、隱私不足等問題帶來了新的思路。. 本文提出了一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的新型電子健康病歷系統(tǒng)模型，并初步實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)原型的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)?？紤]到區(qū)塊鏈技術(shù)的性能瓶頸是阻礙新系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用的關(guān)鍵問題，醫(yī)療區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)相關(guān)業(yè)務(wù)流程在系統(tǒng)原型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了詳細(xì)分析，然后進(jìn)行了詳細(xì)分析。粒度測(cè)試是基于測(cè)試工具的。性能分析和瓶頸定位。最后，定位共識(shí)階段和區(qū)塊同步分類賬更新階段的關(guān)鍵性能瓶頸。針對(duì)共識(shí)階段的性能問題，提出了基于VRFs拜占庭共識(shí)算法優(yōu)化方案。區(qū)塊鏈 電子健康病歷分析從整體思路、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、對(duì)比測(cè)試、最后階段的實(shí)驗(yàn)分析表明，新共識(shí)算法的平均延遲降低到30ms ，整體 Invoke 吞吐量增加到 680tps。共識(shí)節(jié)點(diǎn)策略避免了傳統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)策略PBFT在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景下，共識(shí)算法的性能迅速下降。除了性能優(yōu)化外，該算法還使用 VRF 區(qū)塊鏈 電子健康病歷的隨機(jī)性和可驗(yàn)證性使得共識(shí)網(wǎng)絡(luò)的攻擊難以識(shí)別，加強(qiáng)了共識(shí)的安全性。

針對(duì)區(qū)塊同步賬本更新階段的性能問題，提出了基于改進(jìn)的問題LSM-Tree存儲(chǔ)優(yōu)化方案。首先，使用鍵值分離存儲(chǔ)來減少LSM-Tree減少寫作放大問題，然后使用規(guī)模Compaction操作的多線程并行執(zhí)行策略來提高數(shù)據(jù)壓縮效率。本文從整體思路、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、對(duì)比測(cè)試分析等方面逐步驗(yàn)證了新算法在區(qū)塊同步賬本更新中的性能優(yōu)化。最后階段的實(shí)驗(yàn)分析表明，優(yōu)化后的系統(tǒng)Invoke吞吐量為1400tps，Query吞吐量為2200tps，比系統(tǒng)原型好2-3倍。本文從共識(shí)階段和區(qū)塊同步賬本更新階段的明顯性能問題入手。結(jié)合本系統(tǒng)原型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，提出了相應(yīng)的優(yōu)化方案，不僅顯著提高了新電子健康病歷系統(tǒng)的整體吞吐率，還考慮了共識(shí)階段的安全問題. 醫(yī)療數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的技術(shù)轉(zhuǎn)型具有更多的現(xiàn)實(shí)意義和價(jià)值。更多的恢復(fù) 不僅顯著提高了新電子健康病歷系統(tǒng)的整體吞吐率，而且還考慮了共識(shí)階段的安全問題。醫(yī)療數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的技術(shù)轉(zhuǎn)型具有更多的現(xiàn)實(shí)意義和價(jià)值。更多的恢復(fù) 不僅顯著提高了新電子健康病歷系統(tǒng)的整體吞吐率，而且還考慮了共識(shí)階段的安全問題。醫(yī)療數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的技術(shù)轉(zhuǎn)型具有更多的現(xiàn)實(shí)意義和價(jià)值。更多的恢復(fù)

熱點(diǎn)：區(qū)塊鏈 區(qū)塊鏈技術(shù) 數(shù)據(jù)