1.學(xué)習(xí)培訓(xùn)一門基礎(chǔ)的計算機語言，強烈推薦Python和Java。程序編寫可以說當(dāng)代人必不可少專業(yè)技能了，不但能用以量化交易上，也可以運用于生活的各個方面。2.了解API，直到怎樣根據(jù)插口獲得市場行情，賬戶信息，怎樣提交訂單等基礎(chǔ)實際操作。盡管每一個交易平臺的API也不同樣，但一些量化平臺和開源框架會把API開展了封裝形式，啟用和回到格式統(tǒng)一。了解API是量化分析的基礎(chǔ)。下邊介紹一些基礎(chǔ)的插口：3. 針對徹底初學(xué)者而言，挑選量化平臺是個更強的挑選，如鼎昂智能化量化平臺。假如通過自學(xué)感覺艱難，還能夠參照一下系統(tǒng)軟件的量化交易課程內(nèi)容，防止踩許多坑。這兒強烈推薦”百度傳課：虛擬貨幣量化交易課程內(nèi)容“。4.最重要的一點，要在日常生活中學(xué)習(xí)培訓(xùn)。沒有必需全部的事兒都搞搞清楚才去寫自已的對策。大概看一下Python或是Java最基礎(chǔ)的英語的語法，對策有一些思路，就可以動手能力寫量化策略程序流程。碰到的問題百度搜索、看文本文檔，幾乎能找解釋。從零開始量化交易，較難的是行為的第一步。很有可能很多人考慮到過逐漸BTC量化交易，但90%的人也沒有寫下一行編碼，跑過一次程序流程。因此尋找一個靠譜的服務(wù)平臺是很重要的

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