ABCDSIS技術融合是大勢所趨
從靜態(tài)內容發(fā)布的互聯網發(fā)展Web 1.0到目前的WEB2.0。WEB 2.0 是技術的小融合，結合SoLoMoCo (Social,Location Based,Mobile App and Cloud Computing )，即社交、定位、移動app,云計算產生了巨大的經濟效益和阿里巴巴、騰訊等巨無霸企業(yè)。我們可以看到，技術正從小融合到大融合。這種大融合的經濟效益將遠遠超過小融合帶來的經濟效益。我們看到的技術大融合是ABCDSIS。
區(qū)塊鏈作為一種獨立的技術，有一定的應用范圍，目前有很多DAPP應用程序是虛擬世界的游戲和數字貨幣。區(qū)塊鏈服務于實體經濟，必須與其他技術相結合，解決數據鏈的真實性、安全性、風險控制、監(jiān)管等問題。ABCDSIS分別是AI，區(qū)塊鏈（Blockchain），云計算（Cloud Computing），數字化轉型（Digital Transformation)，信息安全（Security），物聯網（IoT）和分布式存儲（Storage Decentralized）英文首字母。
（1）區(qū)塊鏈與人工智能
AI它可以幫助區(qū)塊鏈在現實世界中變得更加智能。例如，在供應鏈金融中，為了控制風險，人工智能可以用來為區(qū)塊鏈提供智能數據AI運行結果。與傳統的人工智能應用相比，區(qū)塊鏈技術的結合得到了保證AI可以驗證運算結果，AI算法的hash上鏈可以驗證，以確保算法和計算結果的準確性。區(qū)塊鏈可以幫助AI提高數據共享能力，AI通過區(qū)塊鏈的分散存儲和零知識證明，操作需要大量的數據MPC(安全多方計算)計算解決數據孤島問題，保證數據隱私。通過使用智能合同和激勵機制實現數據確認和交易，數據定價不再壟斷。區(qū)塊鏈也有幫助AI推廣優(yōu)化的AI算法為深度學習任務建立分布式計算能力，有效利用閑置計算資源。區(qū)塊鏈智能合同可用于管理AI避免算法行為AI不當使用算法造成的安全問題。
(2)區(qū)塊鏈和云計算
自區(qū)塊鏈技術誕生以來，它不再是一個簡單的分布式賬本。區(qū)塊鏈技術的分散計算和分散存儲增加了區(qū)塊鏈實現云計算的可能性。目前，亞馬遜是主導地位I層的云計算真的被區(qū)塊鏈慢慢顛覆了。與亞馬遜相比AWS區(qū)塊鏈技術主要利用阿里巴巴阿里云的云服務，利用不可篡改性和可靠性來提高云計算的服務性能。這些都是傳統云計算無法實現的。雖然目前的云計算服務是一個分布式系統，但在集中計算、資源調度和利用方面存在一定的局限性。使用區(qū)塊鏈技術，如分散存儲IPFS協議將云計算所需的數據片存儲在物理層面的臨近節(jié)點中，提高了網絡帶寬利用率，同時提高了數據的可靠性。對于分散的計算，網絡計算資源被分割，使網絡在實施計算的過程中實現負載平衡，從而實現比傳統云計算更好的資源利用率。但另一方面，區(qū)塊鏈本身基于共識機制，所有數據都可見，云計算往往涉及大量的計算隱私問題，解決方案之一是以聯盟鏈的形式，在聯盟的節(jié)點中可以看到數據。另一種解決方案是通過零知識SGX加密計算數據，計算節(jié)點無法獲得數據明文。然而，由于計算的高度復雜，這種方法仍在發(fā)展中。
但谷歌、微軟、亞馬遜、IBM公司已經開始研究了。雖然具體細節(jié)尚未披露，但可以想象云計算可以有效地調用更多的個人計算資源，因為區(qū)塊鏈可以更安全、更穩(wěn)定、更高效、更節(jié)能。由于區(qū)塊鏈授權，云計算的商業(yè)模式和供應商的運營模式將發(fā)生變化。

(3)區(qū)塊鏈和數字化轉型
數字化轉型需要為區(qū)塊鏈提供真實的數據。使用區(qū)塊鏈NuChain(加拿大公司區(qū)塊鏈項目)BNP（Blockchain Network Protocol: 區(qū)塊鏈網絡協議)和POC（Proof of Contribution：貢獻證明，提供有效的數據和優(yōu)化AI算法進行共識）可以幫助數字化轉型，以彌合數字和物理世界之間的距離。為了實現從物理世界到數字世界的轉型，其需要保證的有兩點。
一個是數據的真實性以及數據有效性。數據真實性是指物理世界產生的數據如何真實的進行上傳和驗證。為了實現真實性，單一的通過軟件是難以達成的。一種有效的方式是通過硬件芯片，利用加密硬件芯片對數據進行簽名，由于簽名無法偽造的特性，可以在區(qū)塊鏈節(jié)點上對簽名進行驗證。此外，還要保證傳輸過程的安全性。BNP該協議定義了硬件簽名、傳輸協議、鏈驗證協議等，以確保從鏈到鏈的整個過程是安全和真實的。數據有效性是指物理世界中大量的噪聲數據，使上傳的有價值數據不高，不同的數據價值也不同。由于區(qū)塊鏈的激勵機制和智能合同，市場可以根據數據需求定價合同的頻率和激勵，從而從經濟層面定價數據，間接反映了數據的有效性。該定價模型也可以通過AI擬合數據的有效性，并對數據使用頻率、數據內容等客觀參數進行全網共識。NUChain通過POC該算法將激勵和上傳數據的有效性判斷與上述方法相結合，使數字轉換過程更加客觀有效。獲取真實有效的數據后，通過區(qū)塊鏈分析數據，實現監(jiān)管、信用調查等應用場景。
(4)區(qū)塊鏈和信息安全
區(qū)塊鏈本身的不可篡改性具有安全屬性，有效保證了數據的完整性。然而，不可篡改性是一把雙刃劍。當鏈上出現漏洞時，這些漏洞往往無法彌補。當我們將安全性與區(qū)塊鏈集成時，我們需要采用深度防御方法。區(qū)塊鏈的一些頂級安全控制包括：智能合同安全，DAPP安全、共識節(jié)點強化、加密交換安全、身份和訪問管理、節(jié)點流量加密、鏈上鏈下數據加密等。
一旦發(fā)布，智能合同無法修改，如果存在漏洞，往往會造成直接的經濟損失，難以挽回。一個經典的例子是 DAO事件。智能合同的審計和驗證成本很高，即使經過審計，也很難避免安全風險。目前，該領域的大多數研究方向都希望通過正式的證明來確保合同的安全。雖然大量的研究人員已經進入了這一領域，但在發(fā)展過程中仍然不成熟，但仍難以滿足復雜的合同邏輯。
共識安全，比如POW51%攻擊、分叉等。PoW在某些情況下，仍然無法實現非常安全的情況。由于三角形的存在、安全性、分散性和可擴展性不能同時實現，極大地限制了區(qū)塊鏈技術的發(fā)展。如何根據具體的應用程序在不可能的三角形中找到最佳的平衡是區(qū)塊鏈項目需要研究的主題。
節(jié)點安全涉及區(qū)塊鏈底層邏輯實現的漏洞，如EOS遠程攻擊漏洞爆發(fā)，ETH的RPC以太坊默認暴露端口RPC沒有權利鑒定的設計會導致資金被盜。這種安全風險往往難以察覺，類似的漏洞通常在區(qū)塊鏈系統的運行過程中爆發(fā)，因此在區(qū)塊鏈啟動之前需要進行大量的重復測試和驗證。
數據加密的安全性與上述漏洞不同。由于區(qū)塊鏈本身是開放和透明的，許多隱私數據無法在鏈上流通。此時，可以通過零知識等多種密碼算法來證明，MPC在不暴露信息的情況下驗證技術。
其他信息安全包括私鑰管理、通信安全、加密算法、錢包多簽名漏洞等，也是區(qū)塊鏈技術的研究方向之一。
(5)區(qū)塊鏈和物聯網
物聯網可以利用區(qū)塊鏈來管理機器到機器的通信和支付。物聯網部署中使用的邊緣計算可以幫助區(qū)塊鏈建立大量的共識節(jié)點和處理能力。Nuchain利用邊緣計算訓練數據模型，找到最好的AI算法和從IoT設備收集的真實數據。
(6)區(qū)塊鏈和分布式存儲
存儲是區(qū)塊鏈未來發(fā)展的重要功能，許多應用場景，如AI、IOT所有這些都需要大量的數據訪問，這些領域需要與區(qū)塊鏈相結合來解決存儲問題。另一方面，由于存儲成本高，需要占用大量的存儲資源，因此區(qū)塊鏈的激勵機制可以量化存儲成本。目前，主流區(qū)塊鏈不能直接存儲大規(guī)模數據，因為整個節(jié)點需要同步所有區(qū)塊鏈數據。如果鏈上存在大量數據，節(jié)點負載會過大，區(qū)塊鏈效率會降低。目前，將數據放置在數據鏈上的流行方式是IPFS在分散存儲中，區(qū)塊鏈上存儲少量數據，如哈希、上下文數據、數據地址等。但這種存儲方式不能通過真實性和有效性來驗證數據。此外，數據存儲激勵也難以通過這種方式實現。以實現激勵機制而聞名filecoin該項目提出了復制證書（Proof of Replication）和時空證明（Proof of Space Time），復制證明和時空證明通過激勵機制保證了礦工存儲數據的真實性和延續(xù)性。但是這種機制是否成熟穩(wěn)定依然還需要工業(yè)界的驗證。
一般來說，重要的是要注意個別技術的實際應用范圍非常有限。技術集成可以提供廣泛的實際應用，從而實現集成應用中使用的各種技術的快速成熟。

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