自動(dòng)駕駛汽車在夜間行駛時(shí)面臨挑戰(zhàn)，因?yàn)楣饩€不足，目標(biāo)識(shí)別變得困難。目前已存在一些低光照圖像增強(qiáng)技術(shù)，但它們都是基于經(jīng)驗(yàn)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練產(chǎn)生的算法。最近，來自美國加州大學(xué)洛杉磯分校的科學(xué)家提出了一種全新的基于物理模擬的視覺增強(qiáng)技術(shù)。這種技術(shù)可以在低光照條件下以超強(qiáng)、超快的速度進(jìn)行圖像處理和幫助目標(biāo)探測。因此，未來的智能駕駛汽車可能不再需要前照燈。

在研究中，科學(xué)家提出了一種全新的圖像增強(qiáng)模式，利用物理過程形成了一個(gè)圖像增強(qiáng)工具。這個(gè)算法非?？焖?，解釋性也很高，并可以被轉(zhuǎn)化為簡單、直觀的數(shù)學(xué)表達(dá)式。這為手機(jī)、相機(jī)成像、自動(dòng)駕駛、生物醫(yī)學(xué)成像等領(lǐng)域提供了強(qiáng)大的圖像增強(qiáng)工具。此外，這個(gè)算法還可以具有廣泛的研究價(jià)值和應(yīng)用空間。同時(shí)，它的運(yùn)算速度非常快，也能夠節(jié)省電能。

值得一提的是，這項(xiàng)研究成果的代碼將會(huì)公開，以便研究人員和產(chǎn)業(yè)工作者能夠迅速采納和使用。

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