事實上，這是一個神奇的世界——但它被稱為 GPT-3 人工智能設(shè)計。唯一需要的輸入是句子一只有翅膀的貓在公園里散步。GPT-3 跨越 77 行設(shè)計 Stella 和 Fox 相遇。自測試階段開始以來，對話框只是 開發(fā)人員Internet 上面發(fā)布的許多應(yīng)用程序之一。人與人工創(chuàng)造的界限以完全可怕的方式模糊。
GPT-3是目前NLP(自然語言處理)領(lǐng)域最先進(jìn)的模型，即領(lǐng)域 處理書面和口頭語言。和許多現(xiàn)代模型一樣，GPT-3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（深度學(xué)習(xí)），其計算參數(shù)是以前任何模型的10倍。這使得訓(xùn)練模型既耗時又昂貴。與以前的模型相比，計算結(jié)果令人印象深刻，并取得了令人難以置信的進(jìn)展。如果你推斷這種發(fā)展，那么這些場景會讓每一部科幻電影都黯然失色。與以前的模型相比，計算結(jié)果令人印象深刻，并取得了令人難以置信的進(jìn)展。如果你推斷這種發(fā)展，那么這些場景會讓每一部科幻電影都黯然失色。與以前的模型相比，計算結(jié)果令人印象深刻，并取得了令人難以置信的進(jìn)展。如果你推斷這種發(fā)展，那么這些場景會讓每一部科幻電影都黯然失色。
AI - 濃縮知識庫
但是，如果你問 GPT-3 我的腳有幾只眼睛這個問題，人工智能會用兩只眼睛來回答這個問題，這不是很智能。這個荒謬的答案是，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集建立了眼睛數(shù)量和物體之間的關(guān)系。因此，人工智能一詞并不準(zhǔn)確，因此該領(lǐng)域的研究人員經(jīng)常避免使用：該技術(shù)是一個巨大的壓縮知識數(shù)據(jù)庫，可以使用閃電般的組合項目來創(chuàng)建新的現(xiàn)實作品。
這就是技術(shù)的實際進(jìn)步和潛力：大多數(shù)日?；顒佣际乾F(xiàn)有建筑塊的簡單混合，如駕駛汽車或?qū)戨娮余]件。這些例程只有通過人類的創(chuàng)造性貢獻(xiàn)才能變得特別復(fù)雜：例如，個性化的電子郵件或有遠(yuǎn)見的駕駛，因為孩子們在隔壁玩耍。應(yīng)用于正確的問題，人工智能作為知識數(shù)據(jù)庫具有廣闊的前景。
自2017年 以來，全球人工智能初創(chuàng)公司已經(jīng)籌集了850多億美元，并仍在努力通過該技術(shù)獲利。主要原因之一是長尾問題（見圖）：少數(shù)物體或事件很常見，而且大多數(shù)都很罕見。它可以為大量的案例構(gòu)建一個可靠的模型，可以很容易地復(fù)制。然而，在其他情況下，有必要進(jìn)行成本密集的詳細(xì)工作和人工交互，其可擴(kuò)展性有限。一個例子是語言。這包括一個非常常用的核心詞，與一個大的、很少使用的詞相比。

數(shù)據(jù)壟斷存在相當(dāng)大的風(fēng)險
人工智能的未來在于模型的重要性。AI 可以識別它們(例如人臉)或重新組合它們(例如創(chuàng)建人造人臉)。收集大量異構(gòu)數(shù)據(jù)對于訓(xùn)練人工智能是必要的。數(shù)據(jù)收集不僅使模型更好，而且最重要的是開辟了解決長尾問題的方法：這是打開需要更小、更具體模型的客戶群的唯一途徑。然而，非常龐大、多樣化的數(shù)據(jù)量也可以減少長尾，從而提高模型的擴(kuò)展性并降低模型的成本。可以通過兩種方式收集必要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)：集中式或分散式。數(shù)據(jù)的集中存儲和豐富會產(chǎn)生具有卓越貨幣化潛力的更好模型，隨著時間的推移，這會導(dǎo)致巨大的數(shù)據(jù)壟斷企業(yè)的增長。在最好的情況下，可以創(chuàng)造更好的服務(wù)，讓我們的生活更輕松;在最壞的情況下，這會導(dǎo)致對個人信息的完全控制，并出現(xiàn)無法追蹤其決定的黑匣子。
然而，無論如何，集中路徑都會導(dǎo)致隱私侵蝕和單點故障，其中計算模型是在閉門造車時以不透明的方式創(chuàng)建的。在最壞的情況下，這將導(dǎo)致對個人信息的完全控制，并出現(xiàn)一個無法跟蹤其決定的黑匣子。然而，無論如何，集中路徑都會導(dǎo)致隱私侵蝕和單點故障，其中計算模型是在閉門造車時以不透明的方式創(chuàng)建的。在最壞的情況下，這將導(dǎo)致對個人信息的完全控制，并產(chǎn)生一個無法跟蹤其決定的黑匣子。然而，無論如何，集中路徑都會導(dǎo)致隱私侵蝕和單點故障，其中計算模型是在閉門造車明的方式創(chuàng)建的。
今天互聯(lián)網(wǎng)的局限性
分散的路徑可以抵消這種發(fā)展，但它需要徹底重構(gòu)當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)構(gòu)。互聯(lián)網(wǎng)最初是作為設(shè)備網(wǎng)絡(luò)開發(fā)的。它是為數(shù)據(jù)交換和優(yōu)化的基本協(xié)議而設(shè)計的。為了訪問互聯(lián)網(wǎng)，一個人必須上網(wǎng)。只有通過我們自己的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，我們才能以網(wǎng)站或電子郵件地址的形式出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上。同時，它是一個必須積極參與的用戶網(wǎng)絡(luò)。然而，今天，人們認(rèn)為你在線是理所當(dāng)然的——即使你沒有自己的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器。這是通過客戶端-實現(xiàn)服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施，允許設(shè)備(客戶端)使用服務(wù)(由服務(wù)器提供)。這種分工——一方面是計算資源豐富的設(shè)備(服務(wù)器)，另一方面是接口(客戶端)設(shè)備——是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)的主要基礎(chǔ)設(shè)施。
然而，這廢除了設(shè)備和用戶之間最初的一對一關(guān)系，維護(hù)用戶網(wǎng)絡(luò)存在的中央服務(wù)取代了用戶自己的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器。使用這些服務(wù)也會導(dǎo)致用戶個人數(shù)據(jù)的所有權(quán)發(fā)生重大變化，這既不是計劃也不是可預(yù)測的?，F(xiàn)在，這些數(shù)據(jù)的所有權(quán)大多已經(jīng)從用戶轉(zhuǎn)移到服務(wù)。這一發(fā)展已經(jīng)形成了個人服務(wù)在經(jīng)濟(jì)上取得巨大成功的核心，并加速了許多生活領(lǐng)域的數(shù)字化。因此，身份似乎只由我們擁有和訪問，而不受用戶控制。數(shù)據(jù)交換基礎(chǔ)設(shè)施的缺點越來越明顯：互聯(lián)網(wǎng)缺乏協(xié)議。除了數(shù)字所有權(quán)外，數(shù)字身份還可以在用戶無需操作服務(wù)器的情況下啟用。這就是區(qū)塊鏈提供的。
互聯(lián)網(wǎng)缺乏允許數(shù)字所有權(quán)和數(shù)字身份的協(xié)議，用戶不需要操作自己的服務(wù)器。這是區(qū)塊鏈提供的?；ヂ?lián)網(wǎng)缺乏允許數(shù)字所有權(quán)和數(shù)字身份的協(xié)議，用戶不需要操作自己的服務(wù)器。這是區(qū)塊鏈提供的。
區(qū)塊鏈：沒有人擁有的數(shù)據(jù)庫
區(qū)塊鏈基于一個直觀的想法：全球數(shù)據(jù)庫以數(shù)字方式錨定所有權(quán)和身份。真正的創(chuàng)新是，這個數(shù)據(jù)庫不屬于任何人，所以它不能被任何人控制。只有數(shù)據(jù)所有者才能修改他的財產(chǎn)（例如以比特幣或代幣的形式轉(zhuǎn)移價值）或他自己的身份（例如控制個人數(shù)據(jù)）。區(qū)塊鏈代表了一個強(qiáng)大而安全的基礎(chǔ)設(shè)施，以保護(hù)隱私。開放訪問和加密項目的結(jié)合使經(jīng)典平臺黑客毫無意義。由于缺乏中央控制，只有個人才能被黑客入侵，但永遠(yuǎn)不會有數(shù)百萬用戶的整個平臺。然而，區(qū)塊鏈的優(yōu)勢遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了網(wǎng)絡(luò)的純安全性：它的結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了真正的分散，并允許參與者直接交換。您發(fā)送給鄰居的短信通常需要數(shù)千公里才能在中央服務(wù)器上更新，并最終出現(xiàn)在鄰居的應(yīng)用程序中。這聽起來可能不真實，但兩個相鄰的設(shè)備不一定知道它們是相鄰的——所以只有服務(wù)器才能協(xié)調(diào)它們的交換。
然而，附近其他參與者的知識對于未來的獨立交通至關(guān)重要。車輛需要知道與誰以及如何互動：加油、停車或使用汽車共享服務(wù)?；A(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)了車輛或車輛與燃油泵之間的直接通信，即機(jī)器對機(jī)器，更高效，為無縫交換開辟了更多的選擇。因此，區(qū)塊鏈為真正的物聯(lián)網(wǎng)提供了技術(shù)基礎(chǔ)。
從人工智能到集體智能
區(qū)塊鏈評論家正確指出，現(xiàn)有技術(shù)可以掌握自動駕駛汽車和智能城市的未來生活場景。然而，如果我們想象一個深度網(wǎng)絡(luò)化的未來，每個電子設(shè)備都是互聯(lián)網(wǎng)上的參與者，不僅數(shù)據(jù)傳輸所需的帶寬必須擴(kuò)大很多倍，而且數(shù)據(jù)中心的數(shù)量和容量也是最重要的。
物聯(lián)網(wǎng)背后的實際計算工作必須顯著增加——這意味著集中度的提高，數(shù)據(jù)壟斷的出現(xiàn)，以及由此產(chǎn)生的巨大黑盒模型的主導(dǎo)地位. 解決方案簡單優(yōu)雅：區(qū)塊鏈在設(shè)備之間提供點對點通信。
類似于物理世界，它允許在不登錄的碎片化互聯(lián)網(wǎng)上自由移動。數(shù)據(jù)完全由個人控制，只提供單個過程所需的信息 - 不多。例如，個人數(shù)據(jù)傳輸或應(yīng)用程序訪問權(quán)限。對于設(shè)備來說，這是未來自動駕駛的黎明。汽車與停車位協(xié)商停車時間和費用，智能手機(jī)自動為旅途購買最便宜的火車票。這是一個數(shù)字世界擺脫奇怪和尷尬行為的未來。 我們已經(jīng)習(xí)慣了-例如，反復(fù)輸入用戶名和密碼。數(shù)字世界與物理世界相結(jié)合，用戶保留控制權(quán)。
這種基于區(qū)塊鏈的基礎(chǔ)設(shè)施是新的，到目前為止還剛剛開始——但它為開發(fā)一種以用戶為中心的新型分散互聯(lián)網(wǎng)提供了肥沃健康的土壤：人工智能不會陷入僵局- 自我強(qiáng)化和不透明過濾氣泡的結(jié)束，但人工智能的敏銳愿景與區(qū)塊鏈提供的分散化融合成為一種新的智能。這是萬維網(wǎng)絡(luò)的集體智慧。

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