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區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)的融合:通過基于區(qū)塊鏈的身份認證

時間:2022-02-16|瀏覽:464

區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是為數(shù)字轉型鋪平道路的創(chuàng)新技術,將在各個行業(yè)造成顛覆性的變化。未來將整合以下三種技術,創(chuàng)造新的商業(yè)模式。獨立代理(即傳感器、汽車、機器和其他物聯(lián)網(wǎng)設備)將作為自己的利潤中心。1)具有部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案的數(shù)字雙胞胎,2)可以根據(jù)區(qū)塊鏈技術獨立發(fā)送和接收貨幣,3)可以作為獨立的經(jīng)濟代理,使用人工智能和數(shù)據(jù)分析來做出獨立的決定。我們認為,該技術的整合將促進該獨立商業(yè)模式的發(fā)展和公司的數(shù)字轉型。
區(qū)塊鏈技術,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和人工智能(AI)這是一項偉大的創(chuàng)新,將改善業(yè)務流程,創(chuàng)造新的商業(yè)模式,改變整個行業(yè)。
例如,區(qū)塊鏈技術可以通過提供共享、分散和分布式的登記簿(賬簿)來增加信任、透明度、安全性和業(yè)務流程的數(shù)據(jù)保護。嚴格地說,區(qū)塊鏈技術--或一般分布式賬本技術(DLT)--存儲各種資產(chǎn)可以類似于登記簿。
目前,這些創(chuàng)新之間的聯(lián)系基本上被忽視了。然而,這些創(chuàng)新可以并應用于一起。可以預見,它們將在未來融合在一起。這些技術之間可能的聯(lián)系是,區(qū)塊鏈作為基礎設施被應用于物聯(lián)網(wǎng)收集和提供數(shù)據(jù),并建立了合作規(guī)則,人工智能優(yōu)化了流程和規(guī)則。區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能在設計上是互補的,只有在一起使用時才能充分發(fā)揮其潛力。
數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標準化
傳感器、機器或汽車等物聯(lián)網(wǎng)設備收集大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通常存儲在中央數(shù)據(jù)庫中。通常,由于不同的傳統(tǒng)系統(tǒng)被用來收集和存儲數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)缺乏標準化。區(qū)塊鏈技術可以支持數(shù)據(jù)的標準化,為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個分散、統(tǒng)一、數(shù)字化的平臺,供多方使用。在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)存儲在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式中,因為使用了哈希函數(shù)。這種統(tǒng)一將導致數(shù)據(jù)的高度標準化。此外,由于哈希函數(shù)將收到的信息轉換為一定長度的輸出,存儲數(shù)據(jù)的大小將大大降低。因此,數(shù)據(jù)管理可以通過提高數(shù)據(jù)的標準化來優(yōu)化。
區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)的融合:通過基于區(qū)塊鏈的身份認證
數(shù)據(jù)保護和數(shù)據(jù)安全
在區(qū)塊鏈系統(tǒng)中,底層密碼學可以實現(xiàn)高度隱私。在大多數(shù)區(qū)塊鏈中,如比特幣或以太坊使用的區(qū)塊鏈,交易是以假名進行的。然而,也可以實現(xiàn)完全匿名的交易。Monero或Zcash就是這樣。區(qū)塊鏈系統(tǒng)的架構,加上公鑰/私鑰加密技術的選擇,也可以完全加密存儲和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。因此,如果需要,只有設備本身才能讀寫自己的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)保護在物聯(lián)網(wǎng)領域尤其有利。物聯(lián)網(wǎng)機器和設備存儲大量敏感數(shù)據(jù)。確保存儲數(shù)據(jù)的隱私和安全非常重要。目前,將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)直接從機器發(fā)送到相應的數(shù)據(jù)庫是很常見的。然而,由于沒有加密,這些數(shù)據(jù)沒有很高的隱私性。區(qū)塊鏈技術在這里提供了額外的價值,因為它可以保護收集到的數(shù)據(jù)。然而,在高水平的隱私和控制非法活動之間存在著平衡。在匿名交易中,不可能推斷交易發(fā)件人的姓名和地址。這種匿名性吸引了一些非法活動,如洗錢或資助恐怖主義。在這種情況下,人工智能可以幫助檢測非法活動,提高安全性。Yin等人(2019)建議將人工智能與數(shù)據(jù)分析相結合,以降低區(qū)塊鏈交易匿名性造成的非法活動的風險。應該指出的是,由于人工智能算法從數(shù)據(jù)中學習,人工智能技術受益于提供的大量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。
可擴展性
物聯(lián)網(wǎng)的一個主要限制是管理收集的大量數(shù)據(jù)。為了提高可擴展性,使用區(qū)塊鏈技術和人工智能可以帶來好處。區(qū)塊鏈技術的反對者認為,區(qū)塊鏈系統(tǒng)本身是不可擴展的,因為工作證明算法和其他共識方法非常耗能。然而,還有其他共識機制,如權益證明或授權證明,其能源效率和可擴展性顯著提高。當然,共識機制也需要進一步優(yōu)化--人工智能將有助于在區(qū)塊鏈上實現(xiàn)更高水平的可擴展性。Liu等人(2019)指出了優(yōu)化區(qū)塊鏈物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)性能框架的可能性。這個系統(tǒng)可能是基于機器學習的。作者提出了 DRL的算法,動態(tài)選擇/調整區(qū)塊生產(chǎn)者、共識算法、區(qū)塊大小和區(qū)塊間隔以提高性能”。

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