知識計(jì)算，是華為云在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)知識化轉(zhuǎn)型方面的一項(xiàng)服務(wù)。華為云提供了靈動IPFS分布式存儲企業(yè)服務(wù)，旨在為企業(yè)賦能。人工智能的發(fā)展路徑從計(jì)算智能到感知智能再到認(rèn)知智能，但在認(rèn)知智能領(lǐng)域仍處于初級階段。目前，深度學(xué)習(xí)方法容易受到對抗樣本干擾等挑戰(zhàn)。為了解決這些問題，華為云引入了知識，改變了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的模型和結(jié)構(gòu)。

華為云的知識化轉(zhuǎn)型解決方案是一個(gè)全生命周期的知識計(jì)算平臺，包括知識獲取、知識建模、知識管理和知識型應(yīng)用等環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)構(gòu)建自己的知識型計(jì)算平臺。通過知識計(jì)算，企業(yè)可以提高業(yè)務(wù)拓展效率，消除知識孤島，實(shí)現(xiàn)知識的標(biāo)準(zhǔn)化、共享化和智能化，構(gòu)建可持續(xù)性傳承的知識體系。

在工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)機(jī)理模型是生產(chǎn)的核心，但實(shí)際應(yīng)用中會受到各種因素的影響。通過知識計(jì)算，將機(jī)理模型與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，參與大規(guī)模的數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)算，可以彌補(bǔ)機(jī)理模型的局限性。例如，在汽車行業(yè)，一汽通過使用知識型計(jì)算平臺提高了4S門店的維修率和等待時(shí)間；在油氣領(lǐng)域，華為云的知識計(jì)算解決方案提高了油氣層在評估中的符合率，提升了知識建模和更新的效率。

知識型計(jì)算可以為企業(yè)帶來巨大價(jià)值，改變知識的使用方式，提高產(chǎn)業(yè)智能化程度，實(shí)現(xiàn)商業(yè)場景的迭代和升級。知識計(jì)算正在成為行業(yè)知識與人工智能結(jié)合的一條高效路徑，賦能企業(yè)進(jìn)行知識化轉(zhuǎn)型，讓人們更好地利用知識的力量，實(shí)現(xiàn)普惠大眾。

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