AI竟然被自己騙了，這是怎么回事情呢？就是AI自己生成的照騙輕松逃過AI鑒別器的法眼。

然后有人用AI合成了一張馬斯克機器女友的照片，然后更夸張的是合成了一張3米巨人都被AI識別成是真的了。以假亂真的AI生成式圖片，AI自己分辨不出來了。而導(dǎo)致AI識別錯誤并不是什么高深的技術(shù)，而只是給圖像增加顆粒度后，AI就出現(xiàn)了判斷失誤的情況。這樣看來，AI鑒別器似乎不太靠譜的樣子。

《紐約時報》最近做了一項測試，他們找來了市面上五個常見的AI鑒別器，分別喂給它們100多張照片做測試。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，AI鑒別器不僅會把AI照片錯認(rèn)成真的，也會把真實照片劃定為AI生成的。而且不同鑒別器之間的水平差距也不小。在這項測試中一共使用了5個AI鑒別器，分別是：Umm-maybe、Illuminarty、A.IorNot、Hive、Sensity，測試的內(nèi)容包括AI和人類創(chuàng)作的圖片，分別投喂給每個鑒別器，看它們識別判斷的結(jié)果。

使用的AI創(chuàng)作工具包括Midjourney、StableDiffusion、Dall-e等。那么測試的結(jié)果是怎么樣的呢？《紐約時報》主要展示了這樣幾個例子。包含5張AI創(chuàng)作的圖片，以及2張真人拍的照片。從統(tǒng)計結(jié)果來看，五個鑒別器中只有Hive全部判斷正確。Umm-maybe的表現(xiàn)最差，只判斷對了兩張圖。

這就給我們帶來了困惑了，A合成照片都可以獲得國際攝影大獎，但是卻難倒了AI鑒別器。但值得關(guān)注的是，如果對AI圖像進(jìn)行一些加工處理，AI鑒別器就會識別失效。比如一張AI生成的照片，在沒有加工過的情況下，有4個鑒別器判斷它是AI生成的。但如果給圖片加一些顆粒，AI鑒別器就會將這張圖片的AI含量從99%，判斷為僅有3.3%。

這就帶給了我們一個思考，當(dāng)AI可以深度合成照片，然后再經(jīng)過稍微的手動調(diào)整之后，AI鑒別器在鑒別的時候就會認(rèn)為是真的照片。這會在一定程度上對人類社會帶來一些干擾，尤其是在一些情感關(guān)系的調(diào)查中，一些調(diào)查公司完全可以利用AI合成技術(shù)，不僅能合成照片，還可以合成視頻，甚至合成語音對話，或者編造錄音。

面對人工智能技術(shù)，或許我們?nèi)祟悓M(jìn)入一個眼見不再為實，耳聽不再為實的時代。當(dāng)AI造假之后，又遇到AI無法鑒別真假的情況下，我們該如何應(yīng)對AI時代的危機？

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