隨著時間和空間的發(fā)展，NFT的價值主張應(yīng)該從靜態(tài)圖像或文本轉(zhuǎn)變?yōu)楦觿討B(tài)和智能的收藏品。將NFT和人工智能（AI）融合，讓AI能力加入到NFT的生命周期中，將為智能所有權(quán)的形式打開新的大門。

智能所有權(quán)

現(xiàn)今，NFT在藝術(shù)或收藏品等領(lǐng)域仍然是一個熱點討論詞。就目前的應(yīng)用情況來看，NFT雖然引人注目，但其愿景非常有限。或許我們可以用另一種更有趣的方式來看待NFT，即將其視為數(shù)字所有權(quán)原詞——所有權(quán)表示比收藏品更具廣泛的應(yīng)用價值。

雖然在物理世界中所有權(quán)主要表現(xiàn)為靜態(tài)記錄，但在數(shù)字鏈上世界中所有權(quán)可以是可編程的、可組合的，當(dāng)然也可能是智能的。

擁有智能數(shù)字所有權(quán)的可能性是無限的，以收藏品來舉例（收藏品仍然是NFT最著名的應(yīng)用之一）：

設(shè)想一下，數(shù)字藝術(shù)NFT可以用自然語言回答問題進(jìn)行交談，以解釋其創(chuàng)作背后的靈感，并將這些答案調(diào)整到特定的對話環(huán)境中。如果更進(jìn)一步設(shè)想，NFT可以適應(yīng)用戶的感受、情緒并提供不斷滿足的體驗?zāi)亍?p>我們應(yīng)該考慮智能數(shù)字所有權(quán)與當(dāng)今的人工智能和NFT技術(shù)的交叉點。因為NFT很可能會演變成一種原始的數(shù)字所有權(quán)，而AI肯定應(yīng)該成為其中的一部分。

AI+NFT

為了理解智能NFT如何能夠通過當(dāng)今技術(shù)實現(xiàn)，我們應(yīng)該了解一下哪些AI學(xué)科與當(dāng)前這代的NFT有交集。

NFT的數(shù)字表示依賴于圖像、視頻、文本或音頻等數(shù)字格式，這些表示巧妙地映射到不同的AI子學(xué)科。

人工智能之深度學(xué)習(xí)(DL)

深度學(xué)習(xí)的一些關(guān)鍵領(lǐng)域可能對NFT的智能能力產(chǎn)生難以置信的影響。當(dāng)我們說AI時，通常會指出ML或深度學(xué)習(xí)（DL），深度學(xué)習(xí)是人工智能的一個領(lǐng)域，它依賴于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從數(shù)據(jù)集中歸納知識。

盡管深度學(xué)習(xí)背后的理念早在20世紀(jì)70年代就已經(jīng)存在，但在過去10年里，隨著許多框架和平臺的出現(xiàn)，它們出現(xiàn)了爆炸式增長，并推動了它的主流應(yīng)用的發(fā)展。

計算機視覺

生成藝術(shù)似乎是一個將計算機視覺和NFT結(jié)合起來的清晰領(lǐng)域。今天的NFT主要與是關(guān)于圖像和視頻的，因此，它非常適合利用計算機視覺的進(jìn)步來進(jìn)一步的發(fā)展。

近年來，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、生成式對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GAN）等技術(shù)，以及最近的轉(zhuǎn)換器等技術(shù)突破了計算機視覺的界限。圖像生成、物體識別、場景理解等計算機視覺技術(shù)可以應(yīng)用于下一波NFT技術(shù)。

自然語言理解

將語言理解疊加到現(xiàn)有NFT形式的想法似乎是一種豐富NFT交互性和用戶體驗的微不足道的機制。

語言是表達(dá)認(rèn)知的基本形式，包括所有權(quán)形式。在過去十年中，自然語言理解（NLU）一直是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域一些最重要突破的核心。諸如GPT-3等模型供電的轉(zhuǎn)換器等技術(shù)在NLU中已經(jīng)達(dá)到了新的里程碑。問答、總結(jié)和情感分析等領(lǐng)域可能與新型的NFT相關(guān)。

語音識別

語音智能可以被認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)的第三個領(lǐng)域，可以對NFT產(chǎn)生直接影響。近年來，CNN和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等技術(shù)推動了語音智能領(lǐng)域的發(fā)展。語音識別或音調(diào)分析等功能可以為有趣的NFT形式提供動力。

毫無疑問，音頻NFT似乎是語音智能方法的完美場景。

AI和NFT交叉點的三個關(guān)鍵類別

語言、視覺和語音智能方面的進(jìn)步擴寬了NFT的視野，在AI和NFT的交叉點上釋放的價值將影響NFT生態(tài)系統(tǒng)的多個方面。

在現(xiàn)在的NFT生態(tài)系統(tǒng)中，有三個基本類別可以通過整合人工智能功能來立即

AI生成的NFT

這似乎是NFT生態(tài)系統(tǒng)中受益于AI技術(shù)最新進(jìn)展的最明顯的地方。利用計算機視覺、語言和語音等領(lǐng)域的深度學(xué)

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