無獨有偶，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的雙輪驅(qū)動下，一個海量數(shù)據(jù)時代正加速到來。IDC《數(shù)據(jù)時代2025》白皮書就預測，到2025年全球數(shù)據(jù)量總和將達到175ZB；其中，來自中國的數(shù)據(jù)量預計未來五年年平均增長30%，并且到2025年將成為全球數(shù)據(jù)量最大的區(qū)域。

海量數(shù)據(jù)時代來臨，一方面為企業(yè)擁抱數(shù)字化、洞悉市場規(guī)律、挖掘數(shù)據(jù)價值提供了充分條件；另一方面，海量數(shù)據(jù)的存儲、備份、恢復等也給傳統(tǒng)備份方式、產(chǎn)品帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。正如愛數(shù)公司所認為，數(shù)據(jù)大爆炸讓數(shù)據(jù)備不完、存不下、管理難愈發(fā)成為各行各業(yè)的新常態(tài)，而基于分布式架構(gòu)的備份系統(tǒng)，正是應(yīng)對海量數(shù)據(jù)備份恢復挑戰(zhàn)的那一副良劑。

為何繞不開一個“快”字

海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生離不開外部政策的強力導向和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)部強大驅(qū)動力。

以中國市場為例，《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2020）》透露，數(shù)字經(jīng)濟近年來成為經(jīng)濟發(fā)展的又一引擎，其GDP占比逐年提升，在數(shù)字經(jīng)濟的推動下，各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型明顯提速；而剛剛出爐的《十四五規(guī)劃》報告中，更是強調(diào)提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟占比的核心目標，全面推動建設(shè)數(shù)字中國和發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟。

同樣，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生也離不開企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型強大的內(nèi)部驅(qū)動力。尤其是隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入到深水區(qū)，云計算、大數(shù)據(jù)、AI等數(shù)字化技術(shù)加速在業(yè)務(wù)場景中落地，極大地產(chǎn)生了豐富的數(shù)據(jù)。

那么，與過去相比，如何理解當前海量數(shù)據(jù)的規(guī)模？

用幾個簡單的數(shù)據(jù)來形象說明。例如，一家中型科技公司的開發(fā)測試環(huán)境往往達到上萬個虛擬機主機；交通、智慧城市等場景一年往往能產(chǎn)生超過10PB規(guī)模的數(shù)據(jù)量；銀行、保險等金融機構(gòu)擁有超億個小文件……

各個行業(yè)用戶明顯感覺到數(shù)據(jù)量爆炸性的增長。“面對海量數(shù)據(jù)，越來越多用戶存在備不完、存不下、管理難的情況?！睈蹟?shù)AnyBackup產(chǎn)品副總裁常華如是說。

具體來看，首先是用戶的數(shù)據(jù)總量呈現(xiàn)出指數(shù)級的增長趨勢，完全備份幾乎無法完成，哪怕用戶，精打細算、調(diào)優(yōu)海量備份任務(wù)的計劃調(diào)度，依然有觸碰到紅線的風險；其次，采用傳統(tǒng)備份架構(gòu)體系，往往存在著N套備份系統(tǒng)對應(yīng)N*N個備份客戶端的情況，使得管理備份任務(wù)變得異常復雜；最后，隨著數(shù)字化程度越來越高，用戶生產(chǎn)數(shù)據(jù)增速越來越快，但是規(guī)定的備份時間窗口沒有變，使得備份窗口挖礦配置壓力極大。

“傳統(tǒng)備份解決方案通常是采用串聯(lián)、堆疊的部署方式，現(xiàn)在已經(jīng)很難適用海量數(shù)據(jù)的保護了。”常華表示道，“解決之道就是分布式架構(gòu)，通過分布式架構(gòu)的易擴展、高吞吐和高可用，來實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)備份恢復的以快制勝?！?p>分布式架構(gòu)有何獨特之處

在數(shù)據(jù)保護領(lǐng)域采用分布式架構(gòu)乃是順勢而為，順應(yīng)了海量數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)保護需求的變化。

分布式架構(gòu)本身并不稀奇，之前在IT各個領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。那么，分布式架構(gòu)應(yīng)用在數(shù)據(jù)保護領(lǐng)域有哪些獨特之處，它又是如何實現(xiàn)易擴展、高吞吐和高可用來解決海量數(shù)據(jù)備份恢復的挑戰(zhàn)？

以愛數(shù)AnyBackupFamily7分布式架構(gòu)為例，之所以能實現(xiàn)易擴展、高吞吐和高可

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