時間:2023-07-08|瀏覽:208
供應(yīng)鏈問題會引發(fā)連鎖金融效應(yīng),被稱為貿(mào)易信用傳染。這意味著一些公司延遲向他們的供應(yīng)商付款,因為他們的客戶也延遲向他們付款。這種“貨到付款”模式可能導致發(fā)貨被取消或延遲,甚至導致破產(chǎn)。研究人員目前正在努力開發(fā)方法來識別全球供應(yīng)鏈中的漏洞,并了解其貿(mào)易信用傳染風險。他們的目標是使這些系統(tǒng)整體上更加強健。
人工智能和復雜網(wǎng)絡(luò)理論可以幫助識別可能構(gòu)成系統(tǒng)性風險的結(jié)構(gòu)。它們幫助我們思考:哪些連接模式可能導致延遲和貿(mào)易信用傳染?哪些連接模式更加強大?利用這些工具,我們可以創(chuàng)建大規(guī)模模擬器,用于對抗各種沖擊下的全球供應(yīng)鏈,并使用機器學習技術(shù)來檢測供應(yīng)鏈中有問題的部分。然后,這些知識可以用于市場設(shè)計,在另一場大流行或災(zāi)難發(fā)生之前加強系統(tǒng)。
在大流行之后,貿(mào)易信用保險可能會增長。這可能需要建立公私伙伴關(guān)系,因為政府在某些地區(qū)實施關(guān)閉措施時,它們會成為重要的參與者。這些資金可以用于彌補付款延遲、減少損失,并在必要時啟動關(guān)鍵生產(chǎn)。供應(yīng)鏈也可以歐科云鏈研究院
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