時間:2023-06-28|瀏覽:212
以下為演講內容,巴比特略有刪減:
大家好,我是來自英偉達的何展,今天給大家分享兩部分的內容。 第一部分是我們英偉達最新的技術和動態(tài)分享。 第二部分是我們如何創(chuàng)建體驗物理精確的數(shù)字世界。
第一部分:英偉達最新技術動態(tài)分享 過去的十年,英偉達為行業(yè)貢獻了100萬倍的算力的提升。 比如,我們創(chuàng)造的數(shù)字孿生地球,它的技術背后有非常多的算力的需求。數(shù)字孿生地球可以精確地去預判造成自然災害的大氣河的精確路線,幫助我們精準地預測自然災害。這個例子反映了在過去的十年里,英偉達在計算速度方面的提升,不是10年100倍的摩爾定律,而是100萬倍。我們正在開始為下一個100萬倍的計算速度提升。
第二個給大家分享的是Transformer模型,它來自于NLP。 Transformer可以實現(xiàn)自監(jiān)督學習,也就是說它可以解除人工標記需求。它是2017年提出的,類似于BERT、GPT都是基于Transformer模型構造的。
第二個動態(tài),是我們正在進入自監(jiān)督人工智能學習時代。這里有一句話想跟大家分享:人工智能從根本上改變了軟件可以制作什么,以及如何制造軟件。
第三個動態(tài),前些天我們發(fā)布了我們最新的Hopper架構。這里我們告訴大家,各個公司正在處理和完善他們的數(shù)據(jù),制造人工智能軟件成為智能制造商,他們的數(shù)據(jù)中心正在變成人工智能工廠。
第四個動態(tài),我們的機器人系統(tǒng)。我們大家都知道第一波人工智能是學習感知和推理,比如識別圖像、理解語音、推薦視頻或購買物品。人工智能的下一波浪潮是機器人技術,未來數(shù)字機器人、數(shù)字化身以及物理機器人將會感知、規(guī)劃和行動,就像當年的TENSORFLOW和PYTORCH等人工智能框架已經成為人工智能軟件的組成部分一樣。
第五個動態(tài),DIGITAL TWINS(數(shù)字孿生),數(shù)字孿生實際上就是用實時存在的虛擬物來表征物理實體,數(shù)字孿生是一個與物理世界相連的虛擬世界。OMNIVERSE是創(chuàng)建和模擬基于物理學的物理準確的虛擬世界的平臺,會幫助到大家實現(xiàn)數(shù)字孿生。 OMNIVERSE具備物理精確的特點,遵守物理學定律,并且可以在非常宏大的維度上進行。同時我們可以共享,能將設計師、審核者、AI以及機器人連接起來。
第二部分:如何創(chuàng)建和體驗物理準確的數(shù)字世界 OMNIVERSE是一個創(chuàng)建和連接虛擬數(shù)字世界的技術平臺。 大家可以看到這一頁的圖,非常經典地展示了它實現(xiàn)的過程。左側就是我們不同的設計師使用不同的軟件,在OMNIVERSE平臺上進行設計寫作,通過USD技術,可以和中間的OMNIVERSE最核心的連接器Nucleus進行交互和連接。
我們創(chuàng)建的3D的數(shù)字世界里,應用了英偉達過去20多年里在AI、圖形學、物理學模擬仿真等方向的技術,它可以幫助到大家實現(xiàn)、創(chuàng)建數(shù)字3D世界。
右側,大家可以看到如果我們做好的數(shù)字世界,可以和現(xiàn)實世界的手機、iPad、工作站,通過RTX GPU的流式傳輸技術以及OMNIVERSE提供的VR/AR等微服務,進行交互和連接。
和大家分享一下OMNIVERSE創(chuàng)建數(shù)字化世界的三個應用方向,我們分為AI數(shù)字人、數(shù)字物品、數(shù)字孿生。 這里每一張照片以及里面做的數(shù)字內容,全部都是由OMNIVERSE完成,并能夠通過OMNIVERSE平臺進行完全的數(shù)字化。
比如AI的超寫實數(shù)字人,拉面管理,同時還有工廠里的數(shù)字孿生/環(huán)境。 比如拉面管理,我么可以做到非常高逼真的拉面。大家看到每一個物品、每一個器具都有它不同的材質,同時我們看到模擬的水的沸騰狀態(tài)、熱氣的蒸發(fā)狀態(tài),甚至一些我們的物體里面的漿汁等這樣的模擬。
我們創(chuàng)造的數(shù)字世界,是基于物理定律,同時保證物理準確的數(shù)字世界,所以這就是OMNIVERSE的價值。
分享了數(shù)字世界創(chuàng)建的例子之后,我想分享給大家我們更有趣的一個數(shù)字孿生創(chuàng)建的整個過程,這個過程可能會和我們未來的生活息息相關。 比如我們的無人駕駛和自動駕駛的體驗,可以看到車載的AI智慧數(shù)字形象,可以幫助到我們未來的乘客進行車載上的互動、自動駕駛以及和生活息息相關的體驗。我們讓技術融入自動駕駛,讓我們非常有科技感的黑科技進入到這樣的設計中,我們可以實現(xiàn)未來非常好的美好生活的期待。
總結一下我今天和大家分享的五大動態(tài),我們可以看到百萬的加速、我們TENSORFLOW模型的重要性,我們