時(shí)間:2023-06-10|瀏覽:218
一、人工智能和區(qū)塊鏈
區(qū)塊鏈由于每一個(gè)錢包和每一筆交易都會記錄在公共分類賬上而被歸類為有用的技術(shù)。這也匯集了一個(gè)信息海洋,但這個(gè)資源還沒有開發(fā)出來。目前只有少數(shù)企業(yè)提供鏈分析,但其用例相對有限,客戶無法根據(jù)此類分析采取實(shí)際行動。
如今,人工智能或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被視為區(qū)塊鏈的一個(gè)組成部分,可以使鏈意識到自己,并具有一定的代理和正確的權(quán)限。這種自我意識系統(tǒng)可以以傳統(tǒng)集中網(wǎng)絡(luò)難以實(shí)現(xiàn)的方式進(jìn)行修復(fù),提高自身效率。
二、幾乎無懈可擊的安全性
引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),確保區(qū)塊鏈?zhǔn)冀K了解所有交易,并希望將這些攻擊轉(zhuǎn)化為過去。例如,人工智能識別前所未有的交易數(shù)量,當(dāng)這些交易處理在一個(gè)新的和未使用的錢夾中時(shí),這些交易將被標(biāo)記為異常。這些交易將被發(fā)送到待審核池,驗(yàn)證節(jié)點(diǎn)可以收到通知。驗(yàn)證節(jié)點(diǎn)將投票決定這些交易是否合法。這個(gè)有意識的生物體已經(jīng)承擔(dān)了維護(hù)自己和鏈規(guī)則的任務(wù)。
三、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
人工智能可以用來分析區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的性能,識別瓶頸,并提出優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)的方法,以減少處理交易所需的時(shí)間。人工智能算法可以分析整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中交易的分布,并提出平衡負(fù)荷的方法,從而減輕節(jié)點(diǎn)的負(fù)擔(dān)。人工智能可以用來預(yù)測潛在問題發(fā)生前,這樣網(wǎng)絡(luò)就可以主動解決這個(gè)問題。這可以減少關(guān)閉時(shí)間,提高整體交易速度。
四、更好的共識算法
人工智能將能夠根據(jù)鏈的狀態(tài)動態(tài)地推薦當(dāng)前共識算法的新版本和優(yōu)化版本。一旦有足夠的鏈數(shù)據(jù)來做出決定,就可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)擁堵情況添加或減少處理交易所需的驗(yàn)證頻率。
五、預(yù)測性維護(hù)
如果我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠監(jiān)控節(jié)點(diǎn)的性能,并預(yù)測它們何時(shí)會出現(xiàn)故障,那么網(wǎng)絡(luò)就可以在故障發(fā)生之前付諸行動。這些預(yù)測也可以應(yīng)用于共識層和交易層。測量維護(hù)不僅可以降低關(guān)機(jī)時(shí)間和風(fēng)險(xiǎn),還可以提高網(wǎng)絡(luò)的整體效率,降低維護(hù)相關(guān)成本,使網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展可持續(xù)。
總結(jié)
綜上所述,人工智能能夠讓區(qū)塊鏈更加安全和高效。人工智能代表了從當(dāng)前驗(yàn)證人控制的網(wǎng)絡(luò)向新的自我意識和自我調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)范式的轉(zhuǎn)變。從某種角度來看,它使區(qū)塊鏈更加快速和可靠。
熱點(diǎn):區(qū)塊鏈