首先需要設(shè)定當(dāng)前的工作目錄，然后讀取數(shù)據(jù)。主成分回歸是一種數(shù)據(jù)降維技巧，它能將大量相關(guān)變量轉(zhuǎn)化為一組很少的不相關(guān)變量，這些無(wú)關(guān)變量成為主成分。在R中的主成分分析(PCA)和因子分析是統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，也稱(chēng)為多元分析技術(shù)。

運(yùn)用因子分析方法進(jìn)行實(shí)證分析，在借鑒了相關(guān)評(píng)價(jià)理論和評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上，本文提取出經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人均發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?個(gè)主因子，從重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒中選取8個(gè)我們經(jīng)常分析二維數(shù)據(jù)(一個(gè)自變量,一個(gè)因變量)。此外，工具變量回歸也是解決某些自變量與誤差項(xiàng)相關(guān)的問(wèn)題所需的方法。

希望禹思昊對(duì)你有所幫助。此篇文章對(duì)應(yīng)《R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)》第14章：主成分和因子分析。聲明：本文為網(wǎng)友投稿，觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表區(qū)塊鏈網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)或證實(shí)其描述。

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