時(shí)間:2023-05-25|瀏覽:227
作者:RICHARD SMITH
任何與 ChatGPT 交互過(guò)的人都會(huì)心里出現(xiàn)這個(gè)令人不安的問(wèn)題:“這個(gè)東西是人類還是機(jī)器?”
從本質(zhì)上講,這個(gè)問(wèn)題是圖靈測(cè)試期待已久的失敗。
幾十年來(lái),我們一直在不知不覺中使用圖靈測(cè)試作為在線身份的代理。通過(guò)這個(gè)測(cè)試,我們會(huì)清楚地了解我們?cè)诰W(wǎng)上是與人還是與機(jī)器互動(dòng)。
然而,隨著 ChatGPT 和生成式 AI 的出現(xiàn),我們不能再依賴圖靈測(cè)試來(lái)證明“我是人類”。而數(shù)字人格最終需要一種方法來(lái)判斷我們是否在與真實(shí)的人打交道。
Web3 的數(shù)字人格愿景依賴于去中心化和圖靈測(cè)試能夠說(shuō),“我是人,我控制著這些數(shù)字資產(chǎn)?!碑?dāng) ChatGPT 打破圖靈測(cè)試時(shí),它向我們表明,僅靠去中心化是不足以實(shí)現(xiàn)數(shù)字人格的。
如果我們認(rèn)真對(duì)待數(shù)字人格,那么就應(yīng)該認(rèn)真對(duì)待數(shù)字身份。
人類,何以為人?
許多人可能會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn),數(shù)字身份運(yùn)動(dòng)中有一個(gè)類似中本聰?shù)娜宋?,他在中本聰著名?a title='注冊(cè)并實(shí)名送比特幣' target='_blank' class='f_a'>比特幣白皮書之前整整七年撰寫了關(guān)于數(shù)字身份的權(quán)威白皮書。
2005 年,Kim Cameron 發(fā)表了具有里程碑意義的論文《身份法則》(The Laws of Identity),將身份管理的概念闡述于眾。
盡管 Kim 并不像中本聰那樣神秘,但他在數(shù)字身份方面的工作與中本聰在去中心化方面的工作同樣具有決定性意義。
Kim 提出了一個(gè)關(guān)于數(shù)字身份的問(wèn)題陳述,它與中本聰關(guān)于去中心化的問(wèn)題陳述一樣簡(jiǎn)單、清晰和簡(jiǎn)潔。將它們放在一起進(jìn)行比較是有啟發(fā)性的。
Kim 的身份問(wèn)題陳述(2005 年):互聯(lián)網(wǎng)是在沒有辦法知道你連接到誰(shuí)的情況下建立起來(lái)的。
中本聰?shù)娜ブ行幕瘑?wèn)題陳述(2012 年):互聯(lián)網(wǎng)上的商業(yè)交易幾乎完全依賴于金融機(jī)構(gòu)作為可信第三方來(lái)處理電子支付。
盡管這兩個(gè)問(wèn)題截然不同,但它們卻密不可分地交織在一起。我們必須知道我們?cè)诰W(wǎng)上連接到的是誰(shuí)(Kim/ 身份),我們必須能夠點(diǎn)對(duì)點(diǎn)地這樣做,而不需要中介(中本聰 / 去中心化)。這在數(shù)字世界和現(xiàn)實(shí)世界中同樣適用。
然而,在一個(gè)后圖靈測(cè)試的世界里,身份問(wèn)題變得更加緊迫,因?yàn)闄C(jī)器越來(lái)越能夠模仿人類。如果不將數(shù)字身份作為首要任務(wù),我們將無(wú)法充分享受去中心化的成果。
在他生命的最后階段,Kim 給了我們另一種思考數(shù)字人格挑戰(zhàn)的方法。他在一次演講中說(shuō),在我們的在線生活中,“內(nèi)容就是我們的身份,是我們身份的一部分,但我們并不擁有它,也無(wú)法保留它,無(wú)法控制它。我們?nèi)狈σ粋€(gè)可以提供與家庭相同的基本隱私的數(shù)字庇護(hù)所?!?/p>
簡(jiǎn)而言之,我們?cè)跀?shù)字世界中無(wú)家可歸。
正如現(xiàn)實(shí)世界中無(wú)家可歸會(huì)因?yàn)槿狈﹄[私而損害人格一樣,數(shù)字世界中的數(shù)字無(wú)家可歸同樣會(huì)損害數(shù)字人格。
數(shù)字人格需要一個(gè)數(shù)字家園——一個(gè)我們可以決定何時(shí)以及如何與他人分享我們數(shù)字自我的哪些部分的數(shù)字場(chǎng)所。數(shù)字家園與我們的數(shù)字身份密不可分。
去中心化并不是解決數(shù)字無(wú)家可歸的唯一法則。如果我們不為數(shù)字身份設(shè)計(jì)架構(gòu),我們將永遠(yuǎn)無(wú)法知道我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上在與誰(shuí)互動(dòng),AI 將淹沒人類。
之前,我們可以依靠圖靈測(cè)試作為我們?nèi)祟惿矸莸拇怼H欢?,隨著像 ChatGPT 這樣的大型語(yǔ)言模型(LLMs)的出現(xiàn),這些日子已經(jīng)一去不復(fù)返了。
Kim Cameron 已經(jīng)離世,但他的《身份法則》依然存在。所有渴望真正數(shù)字人格的人都應(yīng)該記住,Kim 先于中本聰,身份先于去中心化。
正如 Kim 所說(shuō),網(wǎng)絡(luò)世界中,“內(nèi)容就是我們。”現(xiàn)在生成式 AI 已經(jīng)使內(nèi)容變得幾乎免費(fèi),我們更應(yīng)該確保我們有一種替代方法來(lái)評(píng)估和識(shí)別數(shù)字世界中的人格。