智能化水平提升制造業(yè)的競爭力已成為世界各國在新一輪工業(yè)革命中的關(guān)鍵。智能制造對我國未來制造業(yè)的全球地位有重要意義，同時也對數(shù)字中國建設(shè)有幫助。近年來，5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能向制造業(yè)加速融合滲透，推動了制造企業(yè)在瑕疵檢測、精密加工、時序預(yù)測、園區(qū)管理等方面的績效提升。 例如，寧德時代在制造電池產(chǎn)品的過程中一直面臨質(zhì)量控制上的行業(yè)難題。為此，選擇了導(dǎo)入集成AI加速能力的英特爾?至強?可擴展平臺產(chǎn)品組合，構(gòu)建了一套橫跨“云-邊-端”的 AI 電池缺陷檢測方案。工業(yè)視覺平臺是該方案的核心系統(tǒng)，可以通過分布式部署來減緩處理壓力。在“端”處采用了英特爾?酷睿? i5/i7 系列處理器構(gòu)建工業(yè)視覺平臺系統(tǒng)，導(dǎo)入英特爾?至強?可擴展平臺來為更復(fù)雜的訓(xùn)練和推理提供更強的算力和存儲支持?；贏I技術(shù)的缺陷檢測方案在訓(xùn)練準確率、檢測準確率和瑕疵找回率等方面都超過了99%。 制造業(yè)在借助數(shù)智化實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的共識中，英特爾?架構(gòu)平臺對于制造業(yè)企業(yè)依托智能技術(shù)加速轉(zhuǎn)型過程中的重要性不言而喻。英特爾?架構(gòu)平臺久經(jīng)企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的考驗，能兼顧通用計算與專用加速的創(chuàng)新趨勢，能很好地滿足既有IT應(yīng)用需求，并同步推動人工智能落地層面，對于人才和基礎(chǔ)設(shè)施更新的需求更少，也利于傳統(tǒng)行業(yè)實踐成功方案的復(fù)刻和進步。

熱點：智能化