過去幾年大家見證了大語言模型（LLM）逐步成為主流，并研究了這項技術在B2B領域的應用情況。盡管取得了巨大的技術進步，但我們認為，我們?nèi)蕴幱贐2B用例的生成式AI應用的早期——第一波浪潮之中。隨著各公司逐步開發(fā)自己的應用，并且開始尋求圍繞產(chǎn)品建立護城河，我們預計很多業(yè)務中的目標和實現(xiàn)方法，將會迭代到“第二波浪潮“之中。

如何理解這里的“迭代”？

到目前為止，絕大多數(shù)生成式AI應用，都集中在信息 divergence 之上。也就是說，目前的應用，主要是根據(jù)一組指令，來創(chuàng)造新的內(nèi)容。

而在第二波生成式AI浪潮之中，相信市場會見證更多用于信息匯集的生成式AI應用，這些應用會通過綜合現(xiàn)有信息，向我們展示更精細化、篩選出來的內(nèi)容。（That is, they will show us less content by synthesizing the information available.）為了和第一波生成式AI浪潮進行區(qū)分，我們把第二波生成式AI浪潮，稱為“合成人工智能（"SynthAI"）”。

雖然第一波生成式AI浪潮在應用層創(chuàng)造了一些價值，但第二波生成式AI浪潮將帶來下一步功能變化。

那么，下一步，生成式人工智

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